This event is history, please check out the NEXT SESSION

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

Waarom dit seminar over Datavirtualisatie ?

De manier waarop beslissingen binnen organisaties genomen worden, is aan het veranderen, want er is steeds minder tijd voor beslissen. Een onderzoek uitgevoerd door de Aberdeen Group in maart 2011, laat zien dat 43% van de organisaties het steeds lastiger heeft om op tijd beslissingen te nemen en te reageren op een actie binnen de organisatie. De consequentie is dat het mogelijk moet zijn om bestaande rapporten sneller te wijzigen en dat nieuwe rapporten sneller ontwikkeld moeten kunnen worden. Onze BI-systemen moeten dus meer agile worden.

Daarnaast vragen gebruikers ook naar nieuwe vormen van rapportage en analyse, zoals operational analytics, 360° rapportage, exploratory analytics, deep en bigdata analytics, self-service BI en analyse van semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.

Al deze nieuwe behoeften stellen hoge eisen aan de flexibiliteit van BI-systemen. Eén van de technieken die dit tegenwoordig mogelijk maakt, is data virtualization. In het kort, data virtualization koppelt gegevensbronnen los van de applicaties en rapporten. Hierdoor kan de heterogene verzameling van gegevensbronnen voor alle rapporten als één logische database gepresenteerd worden. Vergeleken met ETL, waar de gegevensintegratie op een geplande manier plaatsvindt, worden gegevens door middel van data virtualization on-demand geïntegreerd.

Data virtualization is a technology that enables us to access multiple data stores and see them as one logical database. It makes abstraction of the different languages, APIs, data structures, ... The application sees only 1 integrated database with 1 API and 1 language, making the developer's life much simpler and thus business intelligence and report development much more agile and flexible.

To get a short overview of datavirtualization, watch this interview with Rick van der Lans on

De laatste jaren zijn er verschillende data virtualization servers op de markt gekomen om deze systemen te ontwikkelen, waaronder die van Composite Software, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, RedHat en Stone Bond. Deze producten hebben inmiddels in veel projecten bewezen dat de techniek van data virtualization volwassen is geworden, dat het BI-systemen vereenvoudigt en dat ze aanzienlijk meer agile zijn geworden.

Dit seminar richt zich op datavirtualisatie toegepast in business intelligence systemen. In één namiddag worden de voordelen van data virtualization uitgelegd, worden producten vergeleken en toepassingsgebieden besproken. Bovendien wordt de relatie uitgelegd met gerelateerde onderwerpen zoals MDM, data governance en SOA besproken.

Waarom mag u dit Seminar over Datavirtualisatie niet missen ?

Concreet krijgt u antwoord op volgende vragen tijdens dit seminar:

• Hoe kunnen business intelligence systemen profiteren van data virtualization ?
• Hoe moet de juiste business intelligence architectuur gekozen worden ?
• Hoe vindt de migratie naar een flexibeler business intelligence systeem plaats ?
• Hoe werken data virtualization producten ?
• Wat zijn de valkuilen en hoe voorkom je deze ?
• Welke real-life ervaringen zijn er reeds met data virtualization ?

Voor wie is dit seminar bestemd ?

Dit seminar is bestemd voor eenieder die vanuit zijn of haar functie op de hoogte moet blijven van de nieuwste ontwikkelingen in business intelligence, zoals:

• BI en datawarehousing-consultants,
• datawarehouse- en databaseontwerpers,
• databasespecialisten en -beheerders,
• database-experts,
• consultants,
• technologieplanners,
• BI projectleiders,
• informatieanalisten en systeemanalisten

 Volledig Programma

• Wat is data virtualization?
• Verschillen tussen abstraction, encapsulation, data federation en data integration
• Open versus closed data virtualization servers
• Productoverzicht, met onder andere Composite Software, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix en RedHat

• De nieuwe vormen van business intelligence
• De rol van het data warehouse
• Hebben we nog staging areas, data marts, personal data stores en operational data stores nodig ?
• ETL voor data transformation en data integration
• Wat is een business intelligence architectuur ?
• Nadelen van klassieke business intelligence systemen

• Het definiëren van virtuele tabellen, foreign tables en mappings
• Uiteenzetten van virtuele tabellen
• Stapelen van virtuele tabellen
• Importeren van niet-relationele gegevens, zoals XML documenten, web services, NoSQL databases – big data, dimensional cubes en ongestructureerde gegevens
• Impact analysis en lineage
• Uitvoeren van transacties – bijwerken van gegevens

• Caching van een virtuele tabel voor verbetering van de query performance, voor het creëren van consistente rapportresultaten en voor het minimaliseren van verstoring op bronsystemen
• Verschillen tussen full refreshing, incremental refreshing, live refreshing, online refreshing en offline refreshing
• Cache replication voor schaalbaarheid

• Verschillen tussen de optimizer van een database server en die van een data virtualization server
• De tien fasen van query processing
• De optimizer van een data virtualization server
• Verschillende optimization-technieken, waaronder query substitution, pushdown, query expansion, ship joins, sort-merge joins, statistische gegevens en SQL override

• On-demand versus scheduled integration en transformation
• Een BI-systeem flexibeler maken met data virtualization
• De voordelen van virtuele data marts
• Strategieën voor de adoptie van data virtualization
• Toepassingsgebieden van data virtualization
• De behoefte aan krachtige analytical database servers
• Migreren naar een BI-systeem gebaseerd op data virtualization

• Ontwikkelen van data en composite services met een data virtualization server
• Bijwerken van gegevens door middel van een data service

• Wat is master data management?
• Hoe kan data virtualization helpen om een 360° overzicht van bedrijfsobjecten te creëren
• Ontwikkelen van MDM met een data virtualization server – van een opgeslagen naar een virtuele oplossing

• Impact van data virtualization op information management
• Impact van data virtualization op data governance
• Ontwikkelen van data services met een data virtualization server
• On-demand data profiling en data cleansing
• Het belang van upstream data cleansing

• Data virtualization als drijvende kracht achter data-integratie
• Meer geheugen – Meer SSD
• Nieuwe productmogelijkheden

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !