This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

WAAROM organizeren wij dit seminar over Big Data, Hadoop en Analytics ?

Big Data, Hadoop, NoSQL, analytical SQL databaseservers, NewSQL, MapReduce, appliances zijn de populaire termen van vandaag. Is dit technologie voor alleen de grote, bekende websites, zoals Bol.com, Amazon, LinkedIn, Twitter en Facebook, of heeft deze technologie wel degelijk traditionele organisaties iets te bieden? In dit seminar worden deze nieuwe ontwikkelingen helder toegelicht en wordt duidelijk gemaakt hoe, waar en waarom ze ook zeer relevant kunnen zijn voor meer traditionele organisaties.

Tijdens het seminar zullen voorbeelden van toepassingsgebieden van big data gegeven worden. Een belangrijk toepassingsgebied is uiteraard analytics. Big data applicaties maken vormen van analytics mogelijk waarvan veel organisaties momenteel alleen kunnen dromen. Big data applicaties vereisen de opslag en verwerking van (soms extreem) grote hoeveelheden gegevens.

Maar welke gegevensopslagtechnologie dient ingezet te worden? Bestaande, meer traditionele technologie haalt misschien niet de benodigde schaalbaarheid of alleen voor een onacceptabel hoge prijs. Organisaties kunnen ook kiezen voor een van de volgende oplossingen:

• Hadoop: een platform speciaal ontwikkeld voor big data systemen
• Een NoSQL databaseserver, zoals CouchDB, Cassandra en MongoDB
• Een analytical SQL databaseserver, zoals Aster Database, Oracle Exalytics, SAP HANA en Teradata
• Een NewSQL databaseserver, zoals Clustrix, GenieDB, NuoDB, Translattice of VoltDB

Tijdens dit seminar worden al deze nieuwe technologieën kritisch besproken. Voor- en nadelen worden toegelicht en mogelijkheden en technische eigenschappen worden besproken. Na het seminar heeft u een gedegen en compleet overzicht van deze snel veranderende wereld van gegevensopslagtechnologie om big data systemen te ontwikkelen. U zult deze kennis goed kunnen gebruiken om een keuze voor de toekomst te maken.

Wat hebben big data en Hadoop te bieden aan retail, utilities, banking, insurance, ... bedrijven ?

WAT zal u leren op dit seminar over Big Data, Hadoop en Analytics ?

Dit seminar beantwoordt deze en vele andere vragen:

• Wat wordt precies bedoeld met Big Data en NoSQL, en waarom kan dit nuttig zijn voor uw bedrijf ?
• Welke "flavours" van NoSQL bestaan er en wat zijn de bekendste produkten ?
• Welke rol speelt Hadoop ?
• Wat zijn de belangrijkste eigenschappen, voordelen en nadelen van analytische database servers ?
• Hoe ontsluiten we de kracht van big data databases, Hadoop en NoSQL voor rapportering en data/tekst-analyse, en wat wordt bedoeld met de "SQL-ficatie van NoSQL" ?
• Waar gaat dit naar toe, m.a.w. wat mogen we nog verwachten van de Big Data, NoSQL, NewSQL en analytical database revolutie ?
• Wat is NewSQL en waarom/wanneer is dit nuttig voor uw bedrijf ?

WIE mag dit seminar niet missen ?

Dit seminar is bedoeld voor iedereen die alles wil leren over de nieuwste ontwikkelingen in de databasewereld, o.a.:

• database specialisten,
• database administrators,
• datawarehouse- en database designers,
• database- en business intelligence experten,
• consultants,
• technology planners,
• project managers,
• systeem- en infrastructuur analisten,
• ...

 Volledig Programma

• De beperkingen van klassieke SQL databaseservers
• Hoe belangrijk zijn de concepten declaratieve databasetaal en opslagonafhankelijkheid?
• Trends in de databasemarkt
• Het belang van meer data scalability en query performance

Wat hebben big data en Hadoop te bieden aan retail, utilities, banking, insurance, ... bedrijven ?

• Het inzetten van Big Data om een concurrentieel voordeel te krijgen
• De vier V's van Big Data: volume, variety, velocity, en variability
• Big Data is niet alleen voor Google en Yahoo, maar ook voor traditionele organisaties
• Verschillen tussen semi-structured, poly-structured, multi-structured en unstructured data
• Voorbeelden van Big Data: sensordata, (micro-)eventdata en clickstream data.

• De Hadoop stack: HDFS, MapReduce, Hive, HBase, YARN, ZooKeeper, Pig, HCatalog, enzovoorts
• Eigenschappen en consequenties van HDFS en bestandsformaten
• Alternatieve implementaties onder andere van MapR, Amazon (Hadoop as a s service) en ScaleOut (Hadoop in-memory)
• Gebruik van MapReduce voor analytics en reporting
• Storm voor streaming data
• De rol van Cloudera, HortonWorks en MapR

• Classificatie van NoSQL databaseservers: document stores, column family stores, key-value stores en graph data stores
• Zijn NoSQL producten werkelijk databaseservers?
• NoSQL en Clusters, data replication en sharding
• Nieuwe transactiebegrippen, waaronder CAP theorie, eventual consistency, replication factor en partition tolerance
• Aggregate data model versus relationeel model
• Marktoverzicht, inclusief Cassandra, CouchDB, Cloudera, DataStax, InfiniteGraph, MongoDB, Neo4j en Riak
• Wat is de rol van in-memory datagrids bij big data?
• Enterprise NoSQL systemen, zoals InterSystems Caché en MarkLogic, combineren de voordelen van NoSQL met die van SQL

• Classificatie van analytical SQL databaseservers
• De voor- en nadelen van kolomgebaseerde opslagstructuren
• Wat is in-database analytics en wat is de relatie met Google's MapReduce?
• Marktoverzicht, inclusief Actian Matrix en Vector, EMC/Greenplum, Exasol, HP Vertica, IBM/Netezza, InfoBright, Kognitio WX2, Microsoft PDW, Oracle Exalytics, SAP HANA en Sybase IQ, Teradata Appliances en Teradata Aster Database

• Kopiëren van gegevens tussen Hadoop en SQL databases via ETL oplossingen, zoals die van Informatica, Sqoop en Flume
• Overzicht van SQL-on-Hadoop engines: Apache Hive, CitusDB, Cloudera Impala, Concurrent Lingual, Hadapt, InfiniDB, JethroData, MammothDB, Apache Drill, MemSQL, Pivotal HawQ, ScleraDB en Splice Machine
• Datavirtualisatie voor het combineren van NoSQL en SQL systemen, met producten van Cirro, Cisco/Composite, Denodo, Informatica, Red Hat en StoneBond

• NewSQL betekent high-performance transactie-georiënteerde SQL systemen
• Simpelere transactie mechanismen om scale-out te realiseren
• Het voorkomen van multi-table joins die niet geparallelliseerd kunnen worden
• Wat betekent de term geo-compliancy ?
• Marktoverzicht inclusief Akiban, Clustrix, GenieDB, NuoDB, TransLattice, Pivotal SQLFire en VoltDB

• Wanneer Hadoop gebruiken ?
• Wanneer welke SQL/NoSQL database technologie ?
• Wat brengt de toekomst ?

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !