Datavirtualisatie voor Agile Business Intelligence

Betere beslissingen door snellere en makkelijker toegang tot alle bedrijfsinformatie

3 May 2012 (14-21u)
Locatie: Golden Tulip Brussels Airport (Diegem)
Gepresenteerd in het Nederlands door
Prijs: 720 EUR (excl. 21% BTW)

Registreer NU »

This event is history, please check out the NEXT SESSION

Check out our related in-house workshops:

Apache Spark Hands-On Training (In-Company) (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
The Hadoop Ecosystem (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Big Data Oplossingen voor BI (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Business Analysis Agility (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Data Vault in a Day (INHOUSE WORKSHOP - On Request)

Leerdoelen

Waarom dit seminar over Datavirtualisatie ?

De manier waarop beslissingen binnen organisaties genomen worden, is aan het veranderen, want er is steeds minder tijd voor beslissen. Een onderzoek uitgevoerd in maart 2011, laat zien dat 43% van de organisaties het steeds lastiger heeft om op tijd beslissingen te nemen en te reageren op een actie binnen de organisatie. De consequentie is dat het mogelijk moet zijn om bestaande rapporten sneller te wijzigen en dat nieuwe rapporten sneller ontwikkeld moeten kunnen worden. Onze BI-systemen moeten dus meer agile worden.

Daarnaast vragen gebruikers ook naar nieuwe vormen van rapportage en analyse, zoals operational analytics, 360° rapportage, exploratory analytics, deep en bigdata analytics, self-service BI en analyse van semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen.

Al deze nieuwe behoeften stellen hoge eisen aan de flexibiliteit van BI-systemen. Eén van de technieken die dit tegenwoordig mogelijk maakt, is data virtualization. In het kort, data virtualization koppelt gegevensbronnen los van de applicaties en rapporten. Hierdoor kan de heterogene verzameling van gegevensbronnen voor alle rapporten als één logische database gepresenteerd worden. Vergeleken met ETL, waar de gegevensintegratie op een geplande manier plaatsvindt, worden gegevens door middel van data virtualization on-demand geïntegreerd.

Data virtualization is a technology that enables us to access multiple data stores and see them as one logical database. It makes abstraction of the different languages, APIs, data structures, ... The application sees only 1 integrated database with 1 API and 1 language, making the developer's life much simpler and thus business intelligence and report development much more agile and flexible.

To get a short overview of datavirtualization,
watch this interview with Rick van der Lans on

De laatste jaren zijn er verschillende data virtualization servers op de markt gekomen om deze systemen te ontwikkelen, waaronder die van Composite Software, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix en RedHat. Deze producten hebben inmiddels in veel projecten bewezen dat de techniek van data virtualization volwassen is geworden, dat het BI-systemen vereenvoudigt en dat ze aanzienlijk meer agile zijn geworden.

Dit seminar richt zich op datavirtualisatie toegepast in business intelligence systemen. In één dag worden de voordelen van data virtualization uitgelegd, worden producten vergeleken en toepassingsgebieden besproken. Bovendien wordt de relatie uitgelegd met gerelateerde onderwerpen zoals MDM, data governance en SOA besproken.

Waarom mag u dit Seminar over Datavirtualisatie niet missen ?

Concreet krijgt u antwoord op volgende vragen tijdens dit seminar:

Hoe kunnen business intelligence systemen profiteren van data virtualization ?
Hoe moet de juiste business intelligence architectuur gekozen worden ?
Hoe vindt de migratie naar een flexibeler business intelligence systeem plaats ?
Hoe werken data virtualization producten ?
Wat zijn de valkuilen en voorkom je deze ?
Welke real-life ervaringen zijn er reeds met data virtualization ?

Voor wie is dit seminar bestemd ?

Dit seminar is bestemd voor eenieder die vanuit zijn of haar functie op de hoogte moet blijven van de nieuwste ontwikkelingen in business intelligence, zoals:

databasespecialisten,
databasebeheerders,
datawarehouse- en databaseontwerpers,
database-experts,
consultants,
technology planners,
projectleiders en
systeemanalisten

Volledig Programma

13.30u - 14.00u

Registratie en Ontvangst van de deelnemers met Koffie/Thee en Croissants, en mogelijkheid tot netwerking

14.00u

Inleiding tot Datavirtualisatie

Wat is data virtualization?
Verschillen tussen abstraction, encapsulation, data federation en data integration
Open versus closed data virtualization servers
Productoverzicht, met onder andere Composite Software, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix en RedHat

De veranderende wereld van data warehousing en business intelligence

De nieuwe vormen van business intelligence
De rol van het data warehouse
Hebben we nog staging areas, data marts, personal data stores en operational data stores nodig ?
ETL voor data transformation en data integration
Wat is een business intelligence architectuur ?
Nadelen van klassieke business intelligence systemen

15.30u

Koffie/thee, versnaperingen en mogelijkheid tot netwerking

Onder de motorkap van een data virtualization server

Het definiëren van virtuele tabellen, foreign tables en mappings
Uiteenzetten van virtuele tabellen
Stapelen van virtuele tabellen
Importeren van niet-relationele gegevens, zoals XML documenten, web services, NoSQL databases – big data, dimensional cubes en ongestructureerde gegevens
Impact analysis en lineage
Uitvoeren van transacties – bijwerken van gegevens

15.50u

Caching voor performance en schaalbaarheid

Caching van een virtuele tabel voor verbetering van de query performance, voor het creëren van consistente rapportresultaten en voor het minimaliseren van verstoring op bronsystemen
Verschillen tussen full refreshing, incremental refreshing, live refreshing, online refreshing en offline refreshing
Cache replication voor schaalbaarheid

Query optimization technieken

Verschillen tussen de optimizer van een database server en die van een data virtualization server
De tien fasen van query processing
De optimizer van een data virtualization server
Verschillende optimization-technieken, waaronder query substitution, pushdown, query expansion, ship joins, sort-merge joins, statistische gegevens en SQL override

Een business intelligence architectuur gebaseerd op data virtualization

On-demand versus scheduled integration en transformation
Een BI-systeem flexibeler maken met data virtualization
De voordelen van virtuele data marts
Strategieën voor de adoptie van data virtualization
Toepassingsgebieden van data virtualization
De behoefte aan krachtige analytical database servers
Migreren naar een BI-systeem gebaseerd op data virtualization

17.45u

Diner

18.45u

Data Virtualization en SOA

Ontwikkelen van data en composite services met een data virtualization server
Bijwerken van gegevens door middel van een data service

Data virtualization en master data management

Wat is master data management?
Hoe kan data virtualization helpen om een 360° overzicht van bedrijfsobjecten te creëren
Ontwikkelen van MDM met een data virtualization server – van een opgeslagen naar een virtuele oplossing

Data virtualization, information management en data governance

Impact van data virtualization op information management
Impact van data virtualization op data governance
Ontwikkelen van data services met een data virtualization server
On-demand data profiling en data cleansing
Het belang van upstream data cleansing

De toekomst van data virtualization

Data virtualization als drijvende kracht achter data-integratie
Meer geheugen – Meer SSD
Nieuwe productmogelijkheden

20.45u

Vragen, samenvatting en besluit

21.00u

Einde van dit seminar

Sprekers

Rick van der Lans (R20/Consultancy BV)

Rick van der Lans is onafhankelijk adviseur, docent en auteur op de terreinen datawarehousing, business intelligence, applicatie-integratie en databasetechnologie. Als consultant heeft hij door de jaren heen veel grote bedrijven (nationaal en internationaal) geadviseerd bij het ontwerpen van hun datawarehouse-architectuur en bij het maken van een toolkeuze.

Rick heeft als spreker op conferenties een zeer goede naam verworven zowel in binnen- als buitenland. Hij weet als geen ander een goede balans te vinden tussen op de praktijk toegesneden technologische en strategische zaken.

Hij schrijft voor het bekende BeyeNetwork.com. Tevens verschenen van zijn hand diverse artikelen in toonaangevende vakbladen. Verschillende van zijn boeken, waaronder het populaire "SQL Leerboek", zijn in vele talen gepubliceerd. Recent is van zijn hand verschenen Data Virtualization for Business Intelligence Systems", alsook tientallen whitepapers over BI.

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !