This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out these related open workshops:

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

Waarom organiseren we dit seminar over AI en Data Science ?

Tijdens dit namiddagseminar brengen we u op de hoogte van de state-of-the-art in artificiële intelligentie (AI), en bieden we u een rondleiding in de fascinerende wereld van automation, (chat)bots, data mining, neurale netwerken, (un)supervised learning, machine learning, deep learning en data science.

AI en haar subdomein Data Science zijn bijna dagelijks in het nieuws, gaande van hoe "sexy" de job van een data scientist is tot de gevaren van Artificiële Intelligentie voor de arbeidsmarkt.

Los van de hype rond artificial intelligence, automation en data science, gebeuren er momenteel echte doorbraken in AI, en transformeert het de manier waarop we zaken doen. AI developers creëren momenteel software die niet voorgeprogrammeerd wordt, maar anticipeert en bijleert op basis van een combinatie van patroonherkenning, knowledge mining, planning en reasoning.

Dit seminar zal uitleggen hoe AI evolueerde naar de "narrow AI" die we nu allemaal gebruiken, en die ook uw werknemers kan bijstaan bij het uitvoeren van hun taken.

Data Science is een subdomein van Artificial Intelligence dat reeds succesvol wordt ingezet door grote bedrijven. Het helpt die bedrijven om te voorspellen welk volgend produkt de klant zal kopen, welke klanten naar een concurrent zullen overstappen, of hoe we onze vele klanten het best verdelen in segmenten. We geven tevens een overzicht van wat het betekent om een data scientist te zijn, hoe data science kan gebruikt worden in uw bedrijf en hoe u data science het best adopteert in uw organisatie.

Wie mag dit seminar niet missen ?

Dit namiddagseminar is gericht op businessleiders en architecten die willen begrijpen wat AI en data science is, wat de voordelen zijn, en hoe u dit best opzet in een organisatie.

Dit seminar beantwoordt deze en andere vragen:

• Wat gebeurt er vandaag in AI ?
• Wat is AI, data science, machine learning, deep learning ?
• Hoe adopteert u AI in uw organisatie ?
• Wat is een data scientist, waar vind je die, en hoe selecteert u die ?
• Hoe organiseert u een data team?
• Hoe start u een AI of machine learning project, en hoe maak je een prototype ?
• Hoe kun je bedrijfsomzet verhogen met data science?
• Hoe integreer je Big Data, data science en AI ?
• Wat bieden grote bedrijven zoals Amazon, Facebook, Google, IBM, Microsoft, ... ? Wat is er beschikbaar als open source ?
• Hoe ziet de toekomst van AI eruit ?
• Wat is de impact van AI op de jobmarkt en de economie ?

 Volledig Programma

• AI in het nieuws
• Wat is AI ?
• Een korte geschiedenis van AI
• Welke AI gebruikt u nu reeds ?
• Wat bieden de belangrijkste spelers zoals Amazon, Facebook, Google, IBM, Microsoft, Salesforce, OpenAI/Tesla?, ... ?
• AI use cases
• Zal AI jobs creëren of vernietigen ?
• Hoe adopteert u AI via het AHEAD model (Automate, Halo, Enhance, Abundance, Discovery) ?
• Hoe gebruik je AI in de cloud ?

• Wat is data science ?
• Hoe verhoudt data science zich tot AI ?
• Data mining proces
• Leerstijlen: supervised en unsupervised learning
• Algorithmes
• Van het trainen van een model tot het evalueren ervan
• De toolbox: programming language, libraries, frameworks

• Integratie van big data, data science en AI
• Best practices
• Uw Data team
• Opzetten van een data science en AI Competence Center
• Case studies
• Trends en verwachtingen

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !