Ontwerpen van de Nieuwe Generatie Datawarehouses
Deze tweedaagse "Masterclass Datawarehousing" door Rick van der Lans geeft u een leveranciersonafhankelijk beeld van de markt van datawarehousetools. Tevens krijgt u technieken en vuistregels voor het ontwerpen van de logische en fysieke aspecten ervan.
27-28 May 2009 (14-21)Location:
Pullman Diegem (Diegem)
Gepresenteerd
in het Nederlands
door
Prijs:
1350 EUR (excl. 21% BTW)
AGENDA »
SPREKERS »
This event is history,
please check out the List of Upcoming Seminars
Check out our related in-house workshops:
Volledig Programma:
13.30h - 14.00h
Registratie en ontvangst van de deelnemers met koffie/thee
14.00h
Begin van dag 1 en van dit seminarie
1. Inleiding
- Overzicht van de status van datawarehousing
- Introductie terminologie
- Van statische naar online datawarehouses
2. De Levenscyclus van het datawarehouseproject
- Bepalen van een implementatiestrategie: top down of bottom up
- Analyseren van de bedrijfsdoelstellingen
- In kaart brengen van de huidige situatie
- Selecteren van een datawarehouse-architectuur: één groot centraal datawarehouse, verscheidene werkgroep warehouses (datamarts), of een virtueel datawarehouse ?
- Kan Extreme Programming ingezet worden bij datawarehousing projecten ?
- Van klassieke datawarehouse architectuur naar virtuele warehouse architectuur, ofwel de opkomst van het Data/Information Delivery Platform.
3. Selecteren van Business Intelligence tools
- Zes groepen BI-tools: executive reporting, managed query, OLAP, data mining, BAM en spreadsheets
- De terugkeer van executive reporting met tools van o.a. Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Information Builders, Hyperion (Oracle), Microsoft en SAS
- Marktoverzicht van OLAP tools
- Criteria voor het selecteren van OLAP tools
- De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
- De rol van de Enterprise Information Portal in een datawarehouse, inclusief marktoverzicht
- Zijn open source oplossingen volwassen ?
- De mashup als alternatief voor BI-tools
4. Selecteren van Databaseservers
- Hoe geschikt zijn de klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Oracle, SQL Server, Sybase en Teradata
- Markt van datawarehouse-appliances, waaronder die van DATAllegro (Microsoft), Dataupia, Greenplum, HP, Kickfire, Netezza, Teradata en Sun
- Overzicht van OLAP technologie geïmplementeerd in relationele databaseservers, zoals DB2, Oracle11g en SQL Server
- Speciale database interfaces: MDX, XML for Analysis en OLE DB for OLAP
- De opkomst van open source databaseservers
- OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver
Hier ongeveer eindigt het programma voor de eerste dag, en begint het programma voor de tweede dag
5. Logisch ontwerp van datawarehouses
- Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
- De vraag- versus de aanbodgedreven analyse-aanpak
- Omgaan met feiten en dimensionale gegevens: fact-dimension diagramma's
- Identificeren van detailniveau's binnen dimensies
- Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
- Zijn star schema- en snowflake-ontwerpen wel geschikt voor operational BI ?
- Ontwerpen vanuit universele gegevensmodellen
- Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault ?
6. Fysiek ontwerp van datawarehouses
- Normalisatie of denormalisatie?
- Introduceren van kunstmatige sleutels (surrogaten) - uniek binnen de database
- Hoe om te gaan met afgeleide ofwel geaggregeerde gegevens ?
7. De Kwaliteit van gegevens
- Hoe en waar dienen gegevens te worden opgeschoond ?
- Hoe goed zijn data-profiling tools voor het signaleren van vervuilde gegevens ?
- Overzicht van de markt van data-profiling tools
- Verschillen tussen data-cleaning en data-profiling tools
- Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools
8. Kopiëren van Gegevens - Van ETL naar SOA
- XML als taal om gegevens te kopiëren
- Marktoverzicht van ETL-tools, inclusief Ab Initio, Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Informatica, iWay, Microsoft, Oracle en SAS
- Aspecten van kopiëren: extraheren, verplaatsen, filteren, opschonen, consolideren en laden
- Het synchroon houden van het centrale datawarehouse en de datamarts
- ETL versus SOA: wanneer dient welk tool ingezet te worden ?
- Webservices voor het binnenhalen van externe gegevens
9. Metadata en Master Data Management
- Het belang van metadata voor gebruikers
- Het verschil tussen technische en bedrijfsmatige metadata
- De opkomst van operationele metadata
- Wat is een Master Data Management systeem?
- Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP
10. Samenvatting, Conclusies en Trends voor de Toekomst
- Werken met ongestructureerde gegevens: datamining op en analyses van tekst en beelden
- Webservices voor het importeren van externe gegevens
- Datawarehouses als informatiebron voor de buitenwereld
21.00u
Einde van dag 2 en van dit seminarie
SPREKERS »
Vragen hierover ? Geïnteresseerd maar u kan niet deelnemen ? Stuur ons een email.