Ontwerpen van de Nieuwe Generatie Datawarehouses

Deze tweedaagse "Masterclass Datawarehousing" door Rick van der Lans geeft u een leveranciersonafhankelijk beeld van de markt van datawarehousetools. Tevens krijgt u technieken en vuistregels voor het ontwerpen van de logische en fysieke aspecten ervan.

27-28 May 2009 (14-21)
Locatie: Pullman Diegem (Diegem)
Gepresenteerd in het Nederlands door
Prijs: 1350 EUR (excl. 21% BTW)

AGENDA » SPREKERS »

This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out our related open workshops:

Ontwerpen van een Moderne Data-Architectuur (October 20-21, 2020)

Check out our related in-house workshops:

Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Using AI and Data Science for Business (INHOUSE WORKSHOP - On Request)

Volledig Programma:

13.30h - 14.00h

Registratie en ontvangst van de deelnemers met koffie/thee

14.00h

Begin van dag 1 en van dit seminarie

1. Inleiding

Overzicht van de status van datawarehousing
Introductie terminologie
Van statische naar online datawarehouses

2. De Levenscyclus van het datawarehouseproject

Bepalen van een implementatiestrategie: top down of bottom up
Analyseren van de bedrijfsdoelstellingen
In kaart brengen van de huidige situatie
Selecteren van een datawarehouse-architectuur: één groot centraal datawarehouse, verscheidene werkgroep warehouses (datamarts), of een virtueel datawarehouse ?
Kan Extreme Programming ingezet worden bij datawarehousing projecten ?
Van klassieke datawarehouse architectuur naar virtuele warehouse architectuur, ofwel de opkomst van het Data/Information Delivery Platform.

3. Selecteren van Business Intelligence tools

Zes groepen BI-tools: executive reporting, managed query, OLAP, data mining, BAM en spreadsheets
De terugkeer van executive reporting met tools van o.a. Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Information Builders, Hyperion (Oracle), Microsoft en SAS
Marktoverzicht van OLAP tools
Criteria voor het selecteren van OLAP tools
De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
De rol van de Enterprise Information Portal in een datawarehouse, inclusief marktoverzicht
Zijn open source oplossingen volwassen ?
De mashup als alternatief voor BI-tools

4. Selecteren van Databaseservers

Hoe geschikt zijn de klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Oracle, SQL Server, Sybase en Teradata
Markt van datawarehouse-appliances, waaronder die van DATAllegro (Microsoft), Dataupia, Greenplum, HP, Kickfire, Netezza, Teradata en Sun
Overzicht van OLAP technologie geïmplementeerd in relationele databaseservers, zoals DB2, Oracle11g en SQL Server
Speciale database interfaces: MDX, XML for Analysis en OLE DB for OLAP
De opkomst van open source databaseservers
OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver

Hier ongeveer eindigt het programma voor de eerste dag, en begint het programma voor de tweede dag

5. Logisch ontwerp van datawarehouses

Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
De vraag- versus de aanbodgedreven analyse-aanpak
Omgaan met feiten en dimensionale gegevens: fact-dimension diagramma's
Identificeren van detailniveau's binnen dimensies
Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
Zijn star schema- en snowflake-ontwerpen wel geschikt voor operational BI ?
Ontwerpen vanuit universele gegevensmodellen
Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault ?

6. Fysiek ontwerp van datawarehouses

Normalisatie of denormalisatie?
Introduceren van kunstmatige sleutels (surrogaten) - uniek binnen de database
Hoe om te gaan met afgeleide ofwel geaggregeerde gegevens ?

7. De Kwaliteit van gegevens

Hoe en waar dienen gegevens te worden opgeschoond ?
Hoe goed zijn data-profiling tools voor het signaleren van vervuilde gegevens ?
Overzicht van de markt van data-profiling tools
Verschillen tussen data-cleaning en data-profiling tools
Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools

8. Kopiëren van Gegevens - Van ETL naar SOA

XML als taal om gegevens te kopiëren
Marktoverzicht van ETL-tools, inclusief Ab Initio, Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Informatica, iWay, Microsoft, Oracle en SAS
Aspecten van kopiëren: extraheren, verplaatsen, filteren, opschonen, consolideren en laden
Het synchroon houden van het centrale datawarehouse en de datamarts
ETL versus SOA: wanneer dient welk tool ingezet te worden ?
Webservices voor het binnenhalen van externe gegevens

9. Metadata en Master Data Management

Het belang van metadata voor gebruikers
Het verschil tussen technische en bedrijfsmatige metadata
De opkomst van operationele metadata
Wat is een Master Data Management systeem?
Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP

10. Samenvatting, Conclusies en Trends voor de Toekomst

Werken met ongestructureerde gegevens: datamining op en analyses van tekst en beelden
Webservices voor het importeren van externe gegevens
Datawarehouses als informatiebron voor de buitenwereld

21.00u

Einde van dag 2 en van dit seminarie

SPREKERS »

Vragen hierover ? Geïnteresseerd maar u kan niet deelnemen ? Stuur ons een email.