This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

Doel en opbouw van deze tweedaagse masterclass over business intelligence en datawarehousing

• Weet u al wat BI as a Service is ?
• Heeft u de mogelijkheden van analytical database engines en appliances al bestudeerd ?
• Bent u ook al bezig geweest met mashup technologie om BI-applicaties te ontwikkelen ?
• Waarom wordt de Data Vault modelleertechniek steeds populairder ?
• Analyseert u reeds uw ongestructureerde data ?
• Heeft u uw SOA al met uw datawarehouse geïntegreerd ?

Zo niet, dan is deze masterclass voor u.

In twee dagen tijd wordt u door BI-specialist Rick van der Lans bijgepraat over alle nieuwe ontwikkelingen op de gebieden datawarehousing en business intelligence. Een must voor elke datawarehouse-specialist.

Onder andere de volgende onderwerpen worden uitvoerig behandeld:

1. Op het gebied van nieuwe technologie zal ingegaan worden op de nieuwe mogelijkheden van BI-tools. Aandacht wordt o.a. geschonken aan mogelijkheden voor collaboration, analyseren van ongestructureerde data en integratie met Microsoft Office producten. Op het gebied van gegevensopslag wordt een overzicht gegeven van de potentie en mogelijkheden van zogenaamde datawarehouse-appliances en kolom-georiënteerde databaseservers.
2. Architecturen van datawarehouses zijn ook aan het veranderen. Zeker de groeiende behoefte aan operational BI zorgt dat warehouses frequenter ververst moeten worden. Maar wat betekent dat voor de architectuur en ons ontwerp ? Kunnen we dan nog wel starschema's ontwerpen ? Zijn datamarts en kubussen hier wel geschikt voor ? Een nieuwe alternatieve architectuur heet het Data Delivery Platform. Het is een architectuur gebaseerd op het principe van information hiding. Hierbij worden BI-applicaties ontkoppeld van de opslagstructuur. Wat is het praktische nut hiervan ?
3. Dienen we alles nog wel zelf aan te schaffen en te installeren ? BI as a Service maakt het mogelijk de gehele warehouse-omgeving inclusief BI-tools te outsourcen. Maar hoe volwassen is deze oplossing ? Hoe laden we dan gegevens en waar staan onze gegevens? Moderne mashup technologie staat ons ook toe met het grootste gemak onze systemen te integreren met externe systemen.
4. Naast het werken met gestructureerde data, vragen steeds meer gebruikers om ook ongestructureerde data te kunnen analyseren. De producten zijn beschikbaar, de databaseservers zijn er klaar voor, maar wat betekent het voor onze huidige warehouse-omgeving ?

Kortom, na het bijwonen van deze masterclass, bent u weer volledig bijgepraat over de nieuwste ontwikkelingen in het dynamische gebied van business intelligence en datawarehousing.

Voor wie is deze BI / datawahousing masterclass bestemd ?

Deze masterclass is van belang voor diegenen die direct of indirect betrokken zijn bij het ontwerpen en ontwikkelen van datawarehouse-databases, zoals:

• datawarehouse-specialisten
• databaseontwerpers en databasebeheerders
• technologieplanners en consultants
• informatieanalisten en systeemanalisten

Deze twee dagen zijn gericht op gebruikers met middelgrote tot grote computersystemen. Een minimale kennis van relationele databasetechnologie en databaseontwerp wordt verondersteld.

Opmerking: Deze masterclass is volledig produkt-onafhankelijk. De meeste technieken en tips zijn relevant voor welk systeem dan ook: IBM DB2, Informix, Ingres, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, Sybase, TeraData, ...

 Volledig Programma

1. Inleiding

• Overzicht van de status van datawarehousing
• Introductie terminologie
• Overzicht van trends, inclusief BI as a Service, mashup BI, en operational BI

2. De Levenscyclus van een Datawarehousing Project

• Bepalen van een implementatiestrategie: top-down of bottom-up ?
• Analyseren van het beslissingsproces
• Kan Extreme Programming ingezet worden bij datawarehousing projecten ?
• Werken met korte iteraties

3. Datawarehouse Architecturen

• Overzicht van klassieke warehouse architecturen
• De voordelen van een Operational Data Store (ODS), een datamart en een kubus
• Selecteren van een datawarehouse-architectuur: één groot centraal datawarehouse, verscheidene werkgroep warehouses (data marts), of een virtueel datawarehouse?
• Van statische naar realtime ofwel active datawarehouses
• Het outsourcen van het datawarehouse door middel van BI as a Service (BIAAS)
• Is BIAAS volwassen?

4. Het Data Delivery Platform - een Nieuwe Architectuur voor Datawarehouses

• De zwakheden van klassieke warehouse-architecturen
• Het ontkoppelen van de opslagstructuur en de rapportdefinities
• De voordelen van het DDP
• Overzicht van huidige producten om een DDP te ontwikkelen
• Het DDP is een evolutie, geen revolutie

5. Overzicht van BI-tools

• Verschillende groepen BI-tools: executive reporting, OLAP, predictive analytics (data mining), BAM en spreadsheets
• Collaboration mogelijkheden van BI-tools
• De terugkeer van executive reporting met tools van o.a. Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Information Builders, Hyperion (Oracle), Microsoft en SAS
• Marktoverzicht van OLAP-tools
• De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
• De rol van open source oplossingen, zoals JasperSoft, Pentaho en SpagoBI
• De mashup als alternatief voor BI-tools
• BI-tools van BIAAS-leveranciers
• Tools voor het analyseren van ongestructureerde data

6. Overzicht van Databaseservers

• Hoe geschikt zijn klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Ingres, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase en Teradata?
• Overzicht van datawarehouse-appliances, waaronder die van Aster Data, Greenplum, HP, Kickfire, Netezza, Teradata en Sun
• De markt van analytical database engines
• Overzicht van OLAP-technologie geïmplementeerd in relationele databaseservers, zoals DB2, Oracle11g en SQL Server
• Speciale databasetalen en interfaces: MDX, XML for Analysis en OLE DB for OLAP
• De opkomst van open source databaseservers
• OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver

7. Database-Ontwerp van Datawarehouses

• Scheiding van logische en fysieke aspecten
• Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
• De vraag- versus de aanbod-gedreven analyse-aanpak
• Omgaan met feiten en dimensionale gegevens
• Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
• Zijn star schema- en snowflake-ontwerpen wel geschikt voor operational BI ?
• Ontwerpen vanuit universele gegevensmodellen
• Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault ?

8. De Kwaliteit van Gegevens

• Hoe en waar dienen gegevens te worden opgeschoond ?
• Hoe goed zijn data-profiling tools voor het signaleren van vervuilde gegevens ?
• Overzicht van de markt van data-profiling tools
• Verschillen tussen data-cleaning- en data-profiling tools
• Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools

9. Kopiëren van Gegevens

• Marktoverzicht van ETL tools, inclusief die van Ab Initio, IBM, Business Objects (SAP), Cognos (IBM), Informatica, iWay, Microsoft, Oracle en SAS
• Wat zijn datamart generatoren, zoals Balanced Insight, BI-Ready en Kalido?
• Aspecten van kopiëren: extraheren, verplaatsen, filteren, opschonen, consolideren en laden
• Het synchroniseren van het centrale datawarehouse en de data marts
• In hoeverre kunnen SOA en datawarehousing geintegreerd worden ?
• Webservices voor het binnenhalen van externe gegevens
• Streaming databaseservers om data te analyseren op het moment dat deze binnenkomen

10. Metagegevens en Master Data Management

• Het belang van metagegevens voor gebruikers
• Het verschil tussen technische en bedrijfsmatige metagegevens
• De opkomst van operationele metadata
• Wat is een Master Data Management systeem ?
• Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP
• Discovery van metadata

11. Samenvatting en de Toekomst

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !