This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

Gepresenteerd door Rick van der Lans

Waarom dit seminar ?

Dit tweedaags seminar geeft u een praktisch, blikverruimend en leveranciersonafhankelijk overzicht van de nieuwste trends in business intelligence (BI). Wij zullen het o.a. hebben over:

• Analytical database engines en appliances
• Big Data, Hadoop en NoSQL opslagsystemen als alternatief / aanvulling voor uw datawarehouse
• Operational Business Intelligence
• Self-Service en Managed BI
• Opslaan en analyseren van tekst
• Datavirtualisatie voor agile en lean integratie
• Agile datawarehousing en datawarehouse automation
• De Data Vault modelleertechniek
• ...

De wereld van business intelligence en datawarehousing blijft immers evolueren. Nieuwe technologieën zoals datawarehouse appliances, NoSQL, SQL-on-Hadoop, datavirtualisatie servers en datawarehouse automation, bieden nieuwe mogelijkheden. Tevens veranderen de wensen en behoeftes van gebruikers op het gebied van BI:

• sommige gebruikers wensen operational BI voor bijna real-time analyses op up-to-date data,
• andere gebruikers zijn geïnteresseerd in self-service BI,
• een derde groep gebruikers heeft behoefte aan meer geavanceerde analytische mogelijkheden en
• een vierde groep gebruikers wil alles vanuit hun spreadsheets doen.

Samengevat, de wereld van datawarehousing is aan het veranderen. In twee dagen tijd wordt u door BI-specialist Rick van der Lans bijgepraat over alle nieuwe ontwikkelingen op de gebieden datawarehousing en business intelligence. Een must voor elke datawarehouse-specialist die klaar wil zijn voor de business intelligence uitdagingen van de toekomst.

Voor wie ?

Dit seminar is bijzonder interessant en nuttig voor diegenen die direct of indirect betrokken zijn bij het ontwerpen en ontwikkelen van business intelligence toepassingen, zoals:

• Business intelligence en datawarehousing specialisten
• Databaseontwerpers en databasebeheerders
• Technologieplanners en consultants
• Informatieanalisten en systeemanalisten
• Iedereen die geïnteresseerd is in de nieuwste trends in BI, datawarehousing en database technologie (SQL, NoSQL, NewSQL en SQL-on-Hadoop)

 Volledig Programma

Gepresenteerd door Rick van der Lans

1. Inleiding

• De status van datawarehousing en business intelligence
• Inleiding tot de gebruikte terminologie
• Nieuwe trends en hun invloed op business intelligence:
• De opkomst van operational BI
• Analytics van ongestructureerde gegevens en tekst
• Big Data, Hadoop en NoSQL
• Self-service BI en collaborative en social BI

2. Overzicht van Analytical SQL Databaseservers en Appliances

• Hoe geschikt zijn klassieke relationele databaseservers voor datawarehousing?
• Martktoverzicht datawarehouse-appliances: Actian Paraccel, Actian VectorWise, EMC/Greenplum, Exasol, HP/Vertica, IBM/Netezza, Kognitio, Microsoft, SAP HANA, Teradata Appliance en Teradata Aster Database
• De kracht van kolomgeoriënteerde databaseservers, zoals Actian Paraccel, SAP Sybase IQ, HP/Vertica en Teradata Aster Database

3. Big Data en NoSQL in Datawarehouse-systemen

• De relatie tussen big data en analytics
• Classificatie van NoSQL databaseservers: document stores, wide column stores, key/value stores, multi-value stores en graph data stores
• Zijn NoSQL producten werkelijk databaseservers?
• Wat betekent het werken met een low-level API in plaats van SQL voor productiviteit en onderhoudbaarheid?
• Toepassingsgebieden van NoSQL databaseservers
• Marktoverzicht: Apache Hadoop en CouchDB, Cassandra, Cloudera, DataStax, IBM InfoSphere BigInsights, InfiniteGraph, MapR, Microsoft SQL Azure, MongoDB, Neo4j en Oracle Big Data Appliance

4. Datavirtualisatie voor Agile en Lean Integratie

• Is datavirtualisatie een alternatief voor ETL ?
• Open versus closed datavirtualisatie-servers
• Marktoverzicht: Composite, Denodo, IBM, Informatica, Red Hat en Stone Bond
• Hoe werkt een datavirtualisatie-server ?
• Importeren van non-relationele gegevens, zoals XML documenten, web services, NoSQL databases - big data, dimensional cubes en ongestructureerde gegevens

5. Operational Business Intelligence

• De opkomst van operational BI - is een online datawarehouse onontbeerlijk ?
• Agile datawarehouse-systemen met datavirtualisatie
• Verschillende vormen van operational BI: operational reporting, operational dashboarding, operational analytics, embedded analytics
• Wat is time-series analysis ?
• Integreren van operational en historische gegevens
• De rol van datareplicatie, rule engines, complex event processing en Enterprise Service Bussen
• "Analytics at the speed of business"

6. Reporting en Analytics

• Hoe kan Self-service BI en self-service Analytics in BI systemen opgenomen worden ?
• Wat wordt bedoeld met (managed) self-service BI en met BI for the masses ?
• De risico's van self-service BI
• De data scientist: Investigative analytics en data mining
• Hoe dient een sandbox ontwikkeld te worden ?
• Data exploratie: analyse zonder beperkingen

7. Opslaan en Analyseren van Tekst

• Het belang van een thesaurus en ontologie
• Het verschil tussen tekstanalyse en tekst-exploratie
• Hadoop als opslagmechanisme voor tekst
• Importeren van tekst uit externe websites

8. Agile Datawarehousing en Datawarehouse Automation

• Genereren van datawarehouses en datamarts - datawarehouse automation
• Marktoverzicht: Balanced Insight, Wherescape, BI-Ready, Kalido en Qosqo

9. Datavault voor Compliancy en Flexibiliteit

• Datavault als modelleringstechniek
• De bouwstenen van datavault: hubs, satellites en links
• Kan datavault samenleven met bestaande architecturen ?

10. Samenvatting en conclusies

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !