Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie

Praktisch seminar boordevol inzichten en advies over deze moderne en flexibele architectuur

ON REQUEST
Locatie: In-company (YOUR COMPANY)
Gepresenteerd in het Nederlands door Rick van der Lans
Prijs: ASK FOR PRICE QUOTE (excl. 21% BTW)

Leerdoelen

Waarom dit seminar ?

De klassieke datawarehouse architectuur bestaat uit een keten van databases, waaronder een staging area, het centrale datawarehouse en vaak vele datamarts, en waarbij gegevens door de keten heen gepompt worden met behulp van ETL programma's.

Deze architectuur heeft veel organisaties vele jaren goed gediend bij het ontwikkelen en draaien van BI-systemen. Maar is die populaire klassieke architectuur nog wel toereikend voor alle nieuwe gebruikerswensen en kan er wel optimaal gebruik gemaakt worden van nieuwe technologie voor gegevensanalyse en -opslag ?

De gebruiker van vandaag is niet te vergelijken met de gebruiker uit de tijd dat de klassieke datawarehouses werden opgezet. De huidige gebruikers willen onder andere:

Zélf met rapportage-tools aan de slag
Rechtstreeks toegang hebben tot bronsystemen
Altijd actuele gegevens ter beschikking hebben
Externe gegevens met interne gegevens combineren
Korte levertijden voor rapportages
Big data bronnen benaderen

Het integreren van self-service BI-producten met deze architectuur is niet evident en zeker niet als de gebruikers toegang tot de bronsystemen willen hebben. Het leveren van 100% up-to-date gegevens ter ondersteuning van operational BI, is lastig te implementeren. En hoe nemen we de nieuwe data storage technologïen, zoals Hadoop en NoSQL, op in de architectuur? Dit en andere gebruikerswensen zijn allemaal lastige vraagstukken indien een organisatie nog werkt met een klassieke architectuur.

Organisaties zullen zo langzamerhand moeten migreren naar een flexibelere architectuur waarbij sneller nieuwe gegevensbronnen aangekoppeld kunnen worden, self-service BI goed te ondersteunen is, waar Operational BI eenvoudig te implementeren is, waar het adopteren van nieuwe technologieën zoals Hadoop en NoSQL, relatief eenvoudig is, en de verwerking van big data geen technologische revolutie maar een evolutie is.

De architectuur die hierop antwoord geeft is de logische datawarehouse architectuur. Deze door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds.

De technologie om een logisch datawarehouse te ontwikkelen is beschikbaar en vele organisaties hebben de migratie al succesvol uitgevoerd. Een dergelijke migratie verloopt geleidelijk en behelst een van stap-voor-stap proces en is geen mega-project waarbij alles in één grote stap vervangen moet worden.

In dit praktische seminar wordt de architectuur toegelicht en de producten besproken. Tevens wordt besproken hoe organisaties kunnen migreren van hun bestaande naar deze nieuwe architectuur. Tips en ontwerprichtlijnen worden gepresenteerd om te helpen deze migratie zo efficiënt mogelijk te laten verlopen.

Wat leert u tijdens dit seminar ?

Wat zijn de praktische voordelen van de logische datawarehouse architectuur en wat zijn de verschillen met de klassieke architectuur
Hoe kan een organisatie stap-voor-stap en succesvol naar deze flexibele logische datawarehouse architectuur toe migreren?
Wat zijn de mogelijkheden en beperkingen van de diverse beschikbare producten?
Hoe werken datavirtualisatieproducten?
Hoe kan big data op een transparante wijze toegevoegd worden aan de bestaande BI-omgeving?
Hoe kan self-service BI geïntegreerd worden met de klassieke vormen van BI?
Hoe kan aan gebruikers toegang gegeven worden aan 100% up-to-date gegevens zonder dat operationele systemen verstoord worden?
Wat zijn de real-life ervaringen van organisaties die reeds een logisch datawarehouse geïmplementeerd hebben?

Voor wie is dit seminar bestemd ?

Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie op de hoogte moet blijven van de ontwikkelingen op gebied van business intelligence en datawarehousing, zoals BI-architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders en systeemanalisten.

Enige kennis van klassieke datawarehouse architecturen is vereist.

Volledig Programma

Gepresenteerd door Rick van der Lans

WELKOM

Introductie van de spreker, deelnemers en het seminar

STANDAARD PROGRAMMA (maar maak het interactief):

1. Uitdagingen voor het klassieke datawarehouse

Big data integreren met bestaande gegevens en beschikbaar maken voor rapportage en analyse
Ondersteunen van self-service BI en self-service data preparation
Polyglot persistentie - het verwerken van gegevens opgeslagen in Hadoop en NoSQL systemen
Operational Business Intelligence, ofwel analyseren van 100% up-to-date gegevens

2. Het logische datawarehouse

De essentie: ontkoppeling van rapportage en gegevensbronnen
Van batch-integratie naar on-demand integratie van gegevens
De invloed op flexibiliteit en productiviteit - een verhoogd time-to-market voor rapporten
Voorbeelden van organisaties

3. Implementeren van een logisch datawarehouse met datavirtualisatie servers

Waarom datavirtualisatie?
Marktoverzicht: Cirro Data Hub, Cisco Information Server, Denodo Platform, Informatica Data Services, RedHat JBoss Data Virtualization, Rocket en Stone Bond Enterprise Enabler
Werken met niet-relationele data, zoals XML- en JSON-documenten, web services, NoSQL, en Hadoop data
Het belang van een geïntegreerde business glossary en het centraliseren van metadata specificaties
Performance verbeterende faciliteiten: Caching van virtuele tabellen, refreshing en optimalisatietechnieken

4. Migreren naar een logisch datawarehouse

Een A-Z stappenplan
Richtlijnen voor het ontwerpen van een logisch datawarehouse
Drie verschillende aanpakken: outside-in, inside-out en middle-out
De waarde van een canonical gegevensmodel
Inregelen van beveiligingsaspecten
Langzaam afbouwen van onderdelen van de bestaande architectuur
De focus op het delen van metadata-specificaties voor integratie, transformatie en cleansing

5. Self-Service BI en het logische datawarehouse

Waarom self-service BI kan leiden tot "report chaos"
Centraliseren en hergebruiken van metadata-specificaties door middel van een logisch datawarehouse
Het opwaarderen van self-service BI naar managed self-service BI
Het implementeren van Gartner's BI-modal omgeving

LUNCH

Lunch

6. Big Data en het logische datawarehouse

Nieuwe gegevensopslagtechnologieën voor big data, waaronder Hadoop, MongoDB, Cassandra
De opkomst van de polyglot persistente omgeving; ofwel elke applicatie een eigen optimale databasetechnologie
Ontwerprichtlijnen om big data en het datawarehouse naadloos te integreren
Big data is te "groot" om te kopiëren
Het offloaden van koude data met behulp van een logisch datawarehouse

7. Implementeren Operational BI met een logisch datawarehouse

Voorbeelden van operational reporting en operational analytics
Uitbreiden van een logisch datawarehouse met operationele voor real-time analytics
Het "streamen" van gegevens in a logisch datawarehouse
De koppeling van datareplicatie en datavirtualisatie

8. Het logische datawarehouse en de omgeving

Ontwerpprincipes voor het definiëren van datakwaliteitsregels in een logisch datawarehouse
Hoe data preparation geïntegreerd kan worden met een logisch datawarehouse
Verschuiving van taken in het BICC
Welke nieuwe ontwikkel- en ontwerpvaardigheden zijn belangrijk?
De invloed op het gehele ontwerp- en ontwikkelingstraject

9. Samenvatting en conclusies

EINDE

Einde van dit seminar

Sprekers

Rick van der Lans (R20/Consultancy BV)

Rick van der Lans is een gerespecteerd en onafhankelijk analist, adviseur, auteur en internationaal bekende spreker. Hij is gespecialiseerd in datawarehousing, business intelligence, big data en databasetechnologie.

Hij heeft vele seminars en webinars gepresenteerd en keynotes bij industry-leading conferenties. Hij weet als geen ander een goede balans te vinden tussen op de praktijk toegesneden technologische en strategische zaken. Al meer dan tien jaar is hij de voorzitter van de jaarlijkse European Enterprise Data and Business Intelligence Conference in London en de jaarlijkse Data Warehousing en Business Intelligence Summit in Nederland.

Rick helpt cliënten wereldwijd met het ontwerpen van hun data warehouse, big data en business intelligence architecturen en begeleid hen bij het selecteren van de geschikte producten. Hij is invloedrijk geweest bij het wereldwijd introduceren van de nieuwe logische datawarehouse architectuur waarmee organisaties meer flexibele business intelligence systemen kunnen ontwikkelen.

Rick heeft honderden artikelen en blogs geschreven voor toonaangevende vakbladen en websites en van zijn hand zijn vele educatieve en populaire whitepapers verschenen voor een groot aantal leveranciers. Hij was de auteur van het eerste beschikbare boek over SQL, getiteld Introduction to SQL, dat in vele talen gepubliceerd is en waarvan meer dan 100.000 exemplaren verkocht zijn. Recentelijk publiceerde hij het boek Data Virtualization for Business Intelligence Systems.

Check out our related in-house workshops:

Google BigQuery in Practice (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Apache Spark Hands-On Training (In-Company) (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
The Hadoop Ecosystem (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Big Data Oplossingen voor BI (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Lean Business Analyse (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Business Analysis Agility (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Minimum Viable Products (MVPs) Demystified (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Aan de Slag met RPA, UiPath en Blue Prism (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Data Vault in a Day (INHOUSE WORKSHOP - On Request)

dit is een inhouse

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !