Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals
  • (0)9 241.56.13
  • feedback@itworks.be

    Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals

    Dit nieuwe tweedaagse seminar geeft een overzicht van alle business intelligence en datawarehousing termen, concepten, technieken en oplossingen, vooral voor de vele nieuwkomers in BI.

  •  ON REQUEST
  •  In-company (YOUR COMPANY)
  •  Prijs: ASK FOR PRICE QUOTE (excl. 21% BTW)

  •  Gepresenteerd in het Nederlands door Rick van der Lans


    Volledig Programma:

    Gepresenteerd door Rick van der Lans

    WELKOM
    Introductie van de spreker, deelnemers en het seminar
    STANDAARD PROGRAMMA (maar maak het interactief):

    1. Het belang van business intelligence voor organisaties

    • Data als business asset voor concurrentievoordeel
    • De historie van business intelligence
    • Waarom wordt rapportage en analyse direct op de productiesystemen niet aangeraden?
    • Van rapportage via self-service BI tot data science en statistiek
    • De databronnen voor business intelligence: transactiesystemen en open data

    2. Overzicht van databasetechnologie

    • Het werken met standaard SQL-databaseservers
    • Het belang van het verwerken van databasevragen dicht bij de data zelf
    • Voor- en nadelen van in-memory databasetechnologie
    • Wat is de toegevoegde waarde van analytische SQL-producten, zoals Exasol, IBM Netezza en Teradata?
    • Gebruik maken van multi-dimensionele kubussen om gegevens op te slaan voor snelle toegang
    • De rol van Hadoop in datawarehouses
    • In-memory vasthouden van gegevens, o.a. met BI-tools en Apache Spark

    3. Traditionele datawarehouse-architecturen

    • Elke traditionele datawarehouse-architectuur bestaat uit een keten van databases
    • Bekende databases in de keten: staging area, operational data store, datawarehouse en datamarts
    • Wat is het nut van een staging area en wat is de relatie met change data capture en datareplicatie?
    • Het enterprise datawarehouse als centraal opslagpunt voor alle data voor analyse en rapportage
    • Datamarts om performance te verbeteren
    • De invloed van big data

    4. Ontwerpen van datawarehouses en datamarts

    • Overzicht van ontwerptechnieken: normaliseren, denormaliseren, sterschema, sneeuwvlokschema
    • Feiten en dimensies
    • Hiërarchieën van dimensies
    • Modelleren van tijd met behulp van slowly-changing dimensions
    • Opnemen van afgeleide en geaggregeerde gegevens
    • De speciale tabellen datum en tijd
    • Invloed op de architectuur van het gebruik van datavault
    EINDE DAG 1
    Einde van dag 1
    WELKOM OP DAG 2
    Ontvangst van de deelnemers met koffie/thee

    5. ETL om data door de keten te pompen

    • Wat is de functionaliteit van een ETL-product?
    • ETL is verantwoordelijk voor data integratie, filteren, cleansing, aggregatie en transformatie
    • Wat wordt precies bedoeld met pushdown?
    • Verbeteren van de datakwaliteit
    • Wat is het verschil tussen data cleansing en data profiling?
    • Overzicht van ETL-producten
    • De rol van master data management bij het integreren van data

    6. Overzicht van tools voor rapportage en analyse

    • Identificeren van verschillende soorten gebruikers
    • Het belang van een centrale metadata repository
    • Mogelijkheden en overzicht van tools voor rapportage en dashboards
    • Tools voor self-service BI en voor self-service data preparation, waaronder PowerBI, QlikSense, Tableau, Paxata, SnapLogic en Trifacta
    • Tools voor statistiek en data science
    • Het belang van een ge├»ntegreerd BI-platform

    7. Moderne datawarehouse-architecturen

    • De logisch datawarehouse architectuur
    • Data integratie met datavirtualisatie-producten
    • Het data lake voor de data scientists
    • Fast data, streaming data en het Internet-of-Things

    8. De organisatie van de datawarehouse-omgeving

    • De relatie tussen business intelligence en data governance
    • Het verschil tussen data owners, data stewards en data custodians
    • Het belang van een datastrategie en de alignment met de business-strategie
    • De data lifecycle: creation, distribution, use maintenance, preservation en disposal
    • De waterval- of de agile benadering?
    • Het integreren van het logische data lake en de logische data warehouse architectuur
    EINDE
    Einde van dit seminar

    En bekijk wie deze opleiding presenteert ...

    These related seminars and workshops may also be of interest to you:

    Vragen hierover ? Geïnteresseerd maar u kan niet deelnemen ? Stuur ons een email.

    ABOUT I.T. WORKS®

    I.T. Works has been organizing seminars and workshops on technical and business IT topics since 1992. Our high-quality, information-packed, vendor-independent events provide solutions to the problems that many IT and business professionals face today.

    CONTACT US

    I.T. Works
    Technologiepark 82, 9052 Gent
    Email: info@itworks.be
    Phone: +32 (9) 241.56.13
    Fax: +32 (9) 241.56.56
    BTW/VAT/RRRP: BE 0454.842.797

    © I.T. Works - All Rights Reserved