Business Intelligence en Datawarehousing Fundamentals
ON REQUEST
Locatie: In-company (YOUR COMPANY)
Gepresenteerd in het Nederlands door Rick van der Lans
Prijs: ASK FOR PRICE QUOTE (excl. 21% BTW)
Leerdoelen
Waarom dit seminar ?
De wereld van business intelligence en datawarehousing hanteert een unieke terminologie en eigen verzameling technologieën, ontwerptechnieken en producten. Niet alleen voor nieuwkomers kan dit overweldigend overkomen. Want wat betekenen al die nieuwe termen, zoals sterschema, datamart, ETL, self-service BI, data science, big data, staging area en BI in de cloud eigenlijk? In dit nieuwe seminar worden alle termen, concepten, technieken, architecturen en technologieën op een rijtje gezet en in hun context geplaatst.
Alle fundamentals in één seminar
De populaire datawarehouse-architecturen van Bill Inmon en Ralph Kimball worden uitgebreid toegelicht, inclusief de databasecomponenten waaruit ze zijn opgebouwd: staging area, operational data store, enterprise datawarehouse en datamart. De respectievelijke toepassingsgebieden, voordelen en nadelen van elk worden behandeld. Tevens komen nieuwe architecturen aan bod, zoals datawarehouse in de cloud en de logische datawarehouse-architectuur.
Voor het ontwerpen van al deze databases bestaan specifieke technieken, waaronder sterschema’s, sneeuwvlokschema’s en datavault. Ook hier wordt een speciale terminologie gehanteerd, zoals feitentabel, dimensietabel, hiërarchie, hub tabel en slowly-changing dimensie. Het werken met ETL-producten komt uitgebreid aan bod inclusief de relatie met onderwerpen als datakwaliteit, data profiling en master data management.
De verschillende dataopslag-technologieën met hun respectievelijke voor- en nadelen worden systematisch toegelicht; van traditionele SQL-databases tot het nieuwe Hadoop, van analytische SQL-database-servers tot SQL-on-Hadoop, en van on-premise opslag tot opslag in de cloud. En met al deze nieuwe technologie, wat is nog de rol van "good old" SQL?
Om rapporten te maken en gegevens ter beschikking te stellen aan gebruikers is een enorm breed scala aan producten beschikbaar, van simpele rapportage-producten tot de meest geavanceerde data science producten. Producten van IBM, Information Builders, Microsoft, Oracle, Qlik, SAP, SAS, Tableau en vele anderen zullen besproken en vergeleken worden. De invloed van nieuwe technologieën als Spark en big data komen uitgebreid aan bod. De mogelijkheden voor het analyseren van ongestructureerde data, waaronder tekst, audio en video, zullen besproken worden in combinatie met streaming analytics.
Kortom, na dit seminar bent u volledig bijgepraat over de wereld van business intelligence en datawarehousing. U hebt een grondig begrip van de technieken, technologieën en de vele producten die toegepast worden. Het is een complete en praktische introductie tot business intelligence en datawarehousing en basisgereedschap voor elke BI/DWH-professional.
Wat leert u tijdens dit seminar
Dit interactief seminar geeft een antwoord op deze en vele andere vragen:
- Wat betekenen al de termen die bij business intelligence projecten worden gehanteerd, zoals staging area, operational data store, enterprise datawarehouse, dimensietabel en predictive analytics?
- Wat zijn de voor- en nadelen van de bekende datawarehouse-architecturen?
- Wat zijn de mogelijkheden en beperkingen van de diverse beschikbare producten?
- Wat kan er geleerd worden van bekende fouten bij het opzetten van datawarehouses?
- Hoe kan een organisatie stap-voor-stap en succesvol naar een datawarehouse-architectuur migreren?
- Wat is de invloed van big data op business intelligence projecten?
- Wat zijn de real-life ervaringen van organisaties die reeds een datawarehouse geïmplementeerd en een business intelligence omgeving ingericht hebben?
Voor wie is dit seminar bestemd ?
Dit seminar is voor een ieder bestemd die zich moet inwerken in de wereld van datawarehousing, business intelligence en rapportage. Gaat u werken in een datawarehouse- of business intelligence-project, aan een dergelijk project leiding geven, of moet u zich bij een leverancier of dienstverlener inwerken in deze materie? Dan is dit seminar voor u bedoeld. Wel wordt verwacht dat u enige algemene IT-kennis bezit.
Volledig Programma
Gepresenteerd door Rick van der Lans
1. Het belang van business intelligence voor organisaties
- Data als business asset voor concurrentievoordeel
- De historie van business intelligence
- Waarom wordt rapportage en analyse direct op de productiesystemen niet aangeraden?
- Van rapportage via self-service BI tot data science en statistiek
- De databronnen voor business intelligence: transactiesystemen en open data
2. Overzicht van databasetechnologie
- Het werken met standaard SQL-databaseservers
- Het belang van het verwerken van databasevragen dicht bij de data zelf
- Voor- en nadelen van in-memory databasetechnologie
- Wat is de toegevoegde waarde van analytische SQL-producten, zoals Exasol, IBM Netezza en Teradata?
- Gebruik maken van multi-dimensionele kubussen om gegevens op te slaan voor snelle toegang
- De rol van Hadoop in datawarehouses
- In-memory vasthouden van gegevens, o.a. met BI-tools en Apache Spark
3. Traditionele datawarehouse-architecturen
- Elke traditionele datawarehouse-architectuur bestaat uit een keten van databases
- Bekende databases in de keten: staging area, operational data store, datawarehouse en datamarts
- Wat is het nut van een staging area en wat is de relatie met change data capture en datareplicatie?
- Het enterprise datawarehouse als centraal opslagpunt voor alle data voor analyse en rapportage
- Datamarts om performance te verbeteren
- De invloed van big data
4. Ontwerpen van datawarehouses en datamarts
- Overzicht van ontwerptechnieken: normaliseren, denormaliseren, sterschema, sneeuwvlokschema
- Feiten en dimensies
- Hiërarchieën van dimensies
- Modelleren van tijd met behulp van slowly-changing dimensions
- Opnemen van afgeleide en geaggregeerde gegevens
- De speciale tabellen datum en tijd
- Invloed op de architectuur van het gebruik van datavault
5. ETL om data door de keten te pompen
- Wat is de functionaliteit van een ETL-product?
- ETL is verantwoordelijk voor data integratie, filteren, cleansing, aggregatie en transformatie
- Wat wordt precies bedoeld met pushdown?
- Verbeteren van de datakwaliteit
- Wat is het verschil tussen data cleansing en data profiling?
- Overzicht van ETL-producten
- De rol van master data management bij het integreren van data
6. Overzicht van tools voor rapportage en analyse
- Identificeren van verschillende soorten gebruikers
- Het belang van een centrale metadata repository
- Mogelijkheden en overzicht van tools voor rapportage en dashboards
- Tools voor self-service BI en voor self-service data preparation, waaronder PowerBI, QlikSense, Tableau, Paxata, SnapLogic en Trifacta
- Tools voor statistiek en data science
- Het belang van een geïntegreerd BI-platform
7. Moderne datawarehouse-architecturen
- De logisch datawarehouse architectuur
- Data integratie met datavirtualisatie-producten
- Het data lake voor de data scientists
- Fast data, streaming data en het Internet-of-Things
8. De organisatie van de datawarehouse-omgeving
- De relatie tussen business intelligence en data governance
- Het verschil tussen data owners, data stewards en data custodians
- Het belang van een datastrategie en de alignment met de business-strategie
- De data lifecycle: creation, distribution, use maintenance, preservation en disposal
- De waterval- of de agile benadering?
- Het integreren van het logische data lake en de logische data warehouse architectuur
Sprekers
Rick van der Lans is een gerespecteerd en onafhankelijk analist, adviseur, auteur en internationaal bekende spreker. Hij is gespecialiseerd in datawarehousing, business intelligence, big data en databasetechnologie.
Hij heeft vele seminars en webinars gepresenteerd en keynotes bij industry-leading conferenties. Hij weet als geen ander een goede balans te vinden tussen op de praktijk toegesneden technologische en strategische zaken. Al meer dan tien jaar is hij de voorzitter van de jaarlijkse European Enterprise Data and Business Intelligence Conference in London en de jaarlijkse Data Warehousing en Business Intelligence Summit in Nederland.
Rick helpt cliënten wereldwijd met het ontwerpen van hun data warehouse, big data en business intelligence architecturen en begeleid hen bij het selecteren van de geschikte producten. Hij is invloedrijk geweest bij het wereldwijd introduceren van de nieuwe logische datawarehouse architectuur waarmee organisaties meer flexibele business intelligence systemen kunnen ontwikkelen.
Rick heeft honderden artikelen en blogs geschreven voor toonaangevende vakbladen en websites en van zijn hand zijn vele educatieve en populaire whitepapers verschenen voor een groot aantal leveranciers. Hij was de auteur van het eerste beschikbare boek over SQL, getiteld Introduction to SQL, dat in vele talen gepubliceerd is en waarvan meer dan 100.000 exemplaren verkocht zijn. Recentelijk publiceerde hij het boek Data Virtualization for Business Intelligence Systems.
Check out our related in-house workshops:
- Google BigQuery in Practice (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Apache Spark Hands-On Training (In-Company) (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- The Hadoop Ecosystem (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Big Data Oplossingen voor BI (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Lean Business Analyse (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Business Analysis Agility (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Minimum Viable Products (MVPs) Demystified (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Aan de Slag met RPA, UiPath en Blue Prism (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
- Data Vault in a Day (INHOUSE WORKSHOP - On Request)
Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !