Big Data Oplossingen voor BI
  • (0)9 241.56.13
  • feedback@itworks.be

    Big Data Oplossingen voor BI

    Een overzicht van Hadoop, NoSQL, graph databases, streaming en NewSQL voor BI

     ON REQUEST
     In-company (YOUR COMPANY)
     Prijs: ASK FOR PRICE QUOTE (excl. 21% BTW)

     Gepresenteerd in het Nederlands door Rick van der Lans


    Volledig Programma:
    WELKOM
    Introductie van de spreker, de deelnemers en het seminar
    STANDAARD PROGRAMMA (maar maak het interactief):
    Begin van dit Seminar

    1.De Komst van Big Data en Fast Data

    • Nieuwe BI-vormen, waaronder data science, investigative analytics en streaming analytics
    • Het inzetten van Big Data om een concurrentievoordeel te krijgen
    • Verschillen tussen semi-structured, poly-structured, multi-structured en unstructured data
    • Voorbeelden van Big Data: sensordata, (micro-)eventdata en clickstream data
    • Fast Data = Big Data + fast analytics + fast reactions
    • Het belang van meer schaalbaarheid en query performance

    Wat heeft Big Data en Hadoop te bieden aan bedrijven in retail, utilities, banking, insurance, ..., en de overheid ?

    2. De Wereld van Hadoop, NoSQL en Spark Toegelicht

    • De Hadoop stack: HDFS, MapReduce, Hive, Spark, HBase, YARN, ZooKeeper, Pig, HCatalog, enzovoorts
    • Alternatieve implementaties onder andere van MapR, Amazon (Hadoop as a service) en ScaleOut (Hadoop in-memory)
    • MapReduce of Spark voor analytics en reporting?
    • Classificatie van NoSQL producten: key-value stores, document stores, column-family stores en graph data stores
    • Marktoverzicht, inclusief Apache HBase, Cassandra, CouchDB, Cloudera, DataStax, MongoDB, Neo4j en Riak

    Big SQL oplossingen: SQL-on-Hadoop, NewSQL en analytical SQL databaseservers

    • Hoe volwassen zijn de huidige SQL-on-Hadoop oplossingen?
    • Marktoverzicht van SQL-on-Hadoop engines, inclusief Apache Drill, Apache Hive, Apache Phoenix, Cloudera Impala, HP Vertica, JethroData, Spark SQL en Splice Machine
    • Classificatie van analytical SQL databaseservers
    • De voor- en nadelen van kolomgebaseerde opslagstructuren
    • Wat is in-database analytics en wat is de relatie met Google’s MapReduce?
    • Marktoverzicht, inclusief Apache Greenplum, Exasol, HP Vertica, IBM PureData Systems for Analytics, InfoBright, JustOneDB, Kognitio WX2, Microsoft PDW, Oracle In-Memory, SAP HANA en Sybase IQ, SnowflakeDB, Teradata Appliances en Teradata Aster Database
    • NewSQL betekent high-performance transactie-georiënteerde SQL systemen
    • Simpelere transactiemechanismen om scale-out te realiseren
    • Het voorkomen van multi-table joins die niet geparallelliseerd kunnen worden
    • Marktoverzicht inclusief Akiban, Clustrix, GenieDB, NuoDB en VoltDB

    Technologieën voor Fast Data en Streaming Analytics

    • De grootste toepassing van Fast Data: het Internet of Things (IoT)
    • IoT betekent streaming data en snel analyseren van die data
    • IoT devices: smartphones, smartwatches, RFID sensoren, machines, algemene sensoren, cameras, pacemakers, ...
    • De uitdaging: real-time reacties op streaming data
    • De verschillen tussen Big Data en fast Big Data
    • Technologieën voor streaming data: Apache Kafka, Apache ActiveMQ, Amazon Kinesis, Kestrel, RabbitMQ en ZeroMQ
    • Verschillen tussen de nieuwe technologieën en traditionele message queuing producten
    • Voorbeelden van producten voor Big Data streaming: Apache Storm en Flink, IBM InfoSphere Streams, Informatica for Streaming Analytics, Software AG Apama en Spark Streaming
    • Hoe integreren we Fast Data met het enterprise data warehouse?

    Integreren van Big Data Technologie in Datawarehouse Systemen

    • Gebruiken van Hadoop en Spark in datawarehouse systemen
    • Hadoop als staging area, datawarehouse, data mart of archiveringsgebied
    • Datawarehouse gegevens beschikbaar stellen voor rapportage en analyse met SQL-on-Hadoop engines
    • Gebruik van datavirtualisatie om gegevens te integreren die opgeslagen zijn in Hadoop, NoSQL- en SQL-systemen
    • De mogelijke rol van NoSQL

    Ontwikkelen van data lakes met Big Data technologie

    • Wat is een data lake?
    • Welke technologieën zijn geschikt voor het ontwikkelen van data lakes?
    • Is het realistisch om een fysiek data lake op te bouwen met Big Data?
    • Het ontwikkelen van een virtueel of logisch data lake met datavirtualisatie-servers
    • Let op de technische en business metadata !

    Data Science, Big Data Technologie en het Datawarehouse

    • Wat is data science en waarom is het anders dan analytics?
    • Wat hebben MapReduce en Spark data scientists te bieden?
    • Kunnen we standaard BI tools, zoals QlikView en Tableau, gebruiken in samenwerking met Spark?
    • Hadoop als sandbox voor geavanceerde vormen van analytics
    • De waarde van graph databases voor data science, zoals AllegroGraph, InfiniteGraph en Neo4J

    Samenvatting en afsluiting

    EINDE
    Einde van dit Seminar



    • WELKOM
    • BEGIN van dit Seminar
      • De Komst van Big Data en Fast Data
      • De Wereld van Hadoop, NoSQL en Spark Toegelicht
      • Big SQL oplossingen: SQL-on-Hadoop, NewSQL en analytical SQL databaseservers
      • Technologieën voor Fast Data en Streaming Analytics
      • Integreren van Big Data Technologie in Datawarehouse Systemen
      • Ontwikkelen van data lakes met Big Data technologie
      • Data Science, Big Data Technologie en het Datawarehouse
      • Samenvatting en afsluiting
    • EINDE van dit Seminar

    En bekijk wie deze opleiding presenteert ...

    These related seminars and workshops may also be of interest to you:

    Vragen hierover ? Geïnteresseerd maar u kan niet deelnemen ? Stuur ons een email.

    ABOUT I.T. WORKS®

    I.T. Works has been organizing seminars and workshops on technical and business IT topics since 1992. Our high-quality, information-packed, vendor-independent events provide solutions to the problems that many IT and business professionals face today.

    CONTACT US

    I.T. Works
    Technologiepark 82, 9052 Gent
    Email: info@itworks.be
    Phone: +32 (9) 241.56.13
    Fax: +32 (9) 241.56.56
    BTW/VAT/RRRP: BE 0454.842.797

    © I.T. Works - All Rights Reserved