Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie
  • (0)9 241.56.13
  • feedback@itworks.be

    Het Logisch Datawarehouse - Architectuur, Ontwerp en Technologie

    Tweedaags praktisch seminar boordevol inzichten en advies over deze moderne en flexibele architectuur

  •  2-3 May 2018 (14-21u)
  •  Parker Hotel (Diegem)
  •  Prijs: 1350 EUR (excl. 21% BTW)

  •  Gepresenteerd in het Nederlands door Rick van der Lans

    This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars

    These related seminars and workshops may also be of interest to you:


    Volledig Programma:

    Gepresenteerd door Rick van der Lans

    13.30u - 14.00u
    Registratie op eerste dag (2 Mei). Ontvangst van de deelnemers met koffie/thee en croissants
    14.00u

    1. Uitdagingen voor het klassieke datawarehouse

    • Big data integreren met bestaande gegevens en beschikbaar maken voor rapportage en analyse
    • Ondersteunen van self-service BI en self-service data preparation
    • Polyglot persistentie - het verwerken van gegevens opgeslagen in Hadoop en NoSQL systemen
    • Operational Business Intelligence, ofwel analyseren van 100% up-to-date gegevens

    2. De logisch datawarehouse architectuur (LDWA)

    • De essentie van de LDWA: ontkoppeling van gegevensconsumenten en gegevensbronnen
    • Van batch-integratie naar on-demand integratie van gegevens
    • De invloed op flexibiliteit en productiviteit - een verhoogd time-to-market voor rapporten
    • Hoe de LDWA beter geschikt is voor moderne vormen van BI, waaronder self-service BI, investigative analytics en data science
    • Is een fysiek datawarehouse nodig in een LDWA ?

    3. Implementeren van een logisch datawarehouse met datavirtualisatie-servers

    • Waarom datavirtualisatie?
    • Werken met virtuele tabellen
    • Drie lagen van virtuele tabellen: bron-data laag, enterprise-data laag en de data-consumptie laag
    • Marktoverzicht: Cirro Data Hub, Cisco Information Server, Data Virtuality UltraWrap, Denodo Platform, RedHat JBoss Data Virtualization, Rocket en Stone Bond Enterprise Enabler
    • Werken met niet-relationele data, zoals XML- en JSON-documenten, web services, NoSQL, Hadoop data, en data van cloud applicaties
    • Het belang van een geïntegreerde business glossary en het centraliseren van metadata specificaties

    4. Faciliteiten om de performantie te verbeteren

    • Query optimalisatie technieken, waaronder : pushdown, query injection en ship join
    • Caching van virtuele tabellen
    • Refreshing stijlen van cached virtuele tabellen
    • Query optimalisatie over het netwerk in de cloud; druk de queryverwerking naar de plek waar de data wordt geproduceerd
    17.45u - 18.45u
    Diner Buffet

    5. Datavirtualisatie modules voor ontwerp, modelering en implementatie

    • Het belang van impact en lineage analyse voor vertrouwen van gebruikers in resultaten
    • Versnellen van nieuwe gegevensbronnen aanhaken door middel van data model discovery
    • Ingebouwde data profiling mogelijkheden leiden tot samenwerking met gebruikers
    • Hoe data preparation geïntegreerd kan worden
    • De business glossary
    • Google-like search om gebruikers op weg te helpen

    6. Algemene ontwerprichtlijnen voor een logische datawarehouse architectuur

    • Het belang van drie lagen met virtuele tabellen; taak van elke laag
    • Het omgaan met historische gegevens in een LDWA
    • Waar en hoe worden gegevens geschoond?
    • Ontwerpprincipes voor het definiëren van datakwaliteitsregels in een logisch datawarehouse
    • Het opnemen van master data in een LDWA
    • Het definiëren van een LDWA op een datavault-gebaseerd datawarehouse
    21.00u
    Einde van dag 1
    3 Mei 2018, 13.30u - 14.00u
    Ontvangst van de deelnemers met koffie/thee en croissants

    7. Big Data en de Logische Datawarehouse Architectuur

    • Nieuwe gegevensopslagtechnologieën voor big data, waaronder Hadoop, MongoDB, Cassandra
    • De opkomst van de polyglot persistente omgeving; ofwel elke applicatie een eigen optimale databasetechnologie
    • Eenvoudig beschikbaar maken van big data voor rapportage en analyse met behulp van een LDWA
    • Big data is te "groot" om te kopiëren
    • Het offloaden van koude data met behulp van een LDWA

    8. Het Ontwikkelen van Data Lakes met Datavirtualisatietechnologie

    • Wat is precies een data lake en waarvoor dient het?
    • De relatie tussen data lake en data science
    • De praktische beperkingen van een fysiek data lake: gegevensbeveiliging, omvang, gegevensprotectie en –privacy, interne politiek en netwerk bandbreedte
    • Het alternatief is het logische ofwel virtuele data lake
    • Het integreren van het logische data lake en de logische data warehouse architectuur

    9. Implementeren van Operational BI en streaming met een logisch datawarehouse architectuur

    • Voorbeelden van operational reporting en operational analytics
    • Wat bedoelen we met streaming analytics en wat is de relatie met het Internet-of-Things (IoT)
    • Uitbreiden van een logisch datawarehouse architectuur met operationele data voor streaming analytics
    • Het "streamen" van gegevens in een LDWA
    • Het pushen van streaming analytics naar het punt waar de streaming data ontstaat
    17.45u - 18.45u
    Diner Buffet

    10. Self-Service BI en het logische datawarehouse architectuur

    • Waarom self-service BI kan leiden tot "report chaos"
    • Centraliseren en hergebruiken van metadata-specificaties door middel van een LDWA
    • Het opwaarderen van self-service BI naar managed self-service BI
    • Het implementeren van Gartner's BI-modal omgeving

    11. Migreren naar een logische datawarehouse architectuur

    • Een A-Z stappenplan
    • Richtlijnen voor het ontwerpen van een logisch datawarehouse architectuur
    • Drie verschillende aanpakken: outside-in, inside-out en middle-out
    • De waarde van een canonical gegevensmodel
    • Inregelen van beveiligingsaspecten
    • Langzaam afbouwen van onderdelen van de bestaande architectuur
    • De focus op het delen van metadata-specificaties voor integratie, transformatie en cleansing

    12. Samenvatting en conclusies

    21.00u
    Einde van dit seminar

    Alle deelnemers ontvangen de meest recente editie van het boek "Data Virtualization for Business Intelligence Systems" door Rick van der Lans.

    En bekijk wie deze opleiding presenteert ...


    Vragen hierover ? Geïnteresseerd maar u kan niet deelnemen ? Stuur ons een email.

    ABOUT I.T. WORKS®

    I.T. Works has been organizing seminars and workshops on technical and business IT topics since 1992. Our high-quality, information-packed, vendor-independent events provide solutions to the problems that many IT and business professionals face today.

    CONTACT US

    I.T. Works
    Technologiepark 82, 9052 Gent
    Email: info@itworks.be
    Phone: +32 (9) 241.56.13
    Fax: +32 (9) 241.56.56
    BTW/VAT/RRRP: BE 0454.842.797

    © I.T. Works - All Rights Reserved