Ontwerpen van een Moderne Data-Architectuur
Praktische tips, ervaringen, richtlijnen, do's en don'ts bij het opstellen van een stappenplan voor een complete, correcte, effectieve en toekomstbestendige data-architectuur
23-24 March 2022 (9-17h CEST)
Locatie:
Live Online Event (@YOUR DIGITAL WORKPLACE)
Gepresenteerd
in het Nederlands
door
Rick van der Lans
Prijs:
1250 EUR (excl. 21% BTW)
Registreer NU »
This event is history,
please check out the NEXT SESSION
Check out our related in-house workshops:
Leerdoelen
Waarom deze masterclass ?
De introductie van nieuwe technologie, de vraag om meer datagedreven te worden, de verandering in datagebruik en datatoepassingen, en de nieuwe regels en verordeningen rond Data Privacy hebben bedrijven overtuigd dat ze een nieuwe data architectuur nodig hebben. Voorbeelden van nieuwe vormen van datagebruik zijn bv. data science, real-time analytics, embedded BI, en customer-driven BI. Voorbeelden van nieuwe technologieën zijn o.a. Hadoop, NoSQL, Cloud Platforms zoals Snowflake, BigQuery en Microsoft Synapse, analytical SQL, Spark, en Kafka, om er maar een paar te noemen.
Indien u wil weten hoe u zo'n nieuwe data architectuur ontwerpt en waar te starten, dan is deze live, online, interactieve tweedaagse masterclass voor u! Deze beantwoordt vragen zoals: Waar moet je aan denken en wat moet er in zitten ? Is een schematische PowerPoint slide met alle databases en data streams voldodende? Waaruit bestaat een goede, toekomstbestendige data-architectuur ? We geven guidelines over elk van de bouwstenen, waaronder data streams en data stores, data quality, data security en privacy, data governance, en metadata specificaties. En natuurlijk zal onze expert spreker Rick van der Lans uw specifieke vragen proberen te beantwoorden.
Digitale transformatie, datagedreven werken en de "informatie-economie" zijn populaire termen in de boardroom.
De reden: organisaties willen meer met data doen. Ze hebben behoefte aan data science, self-service BI, embedded BI,
edge analytics en klantgedreven BI. Data moet breder, efficiënter en effectiever ingezet worden.
Helaas is vaak de rek uit de bestaande systemen, zoals het datawarehouse en de transactionele systemen.
Voor veel organisaties is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur.
Maar een data-architectuur ontwerpen doe je niet elke dag. Deze tweedaagse masterclass geeft antwoord
op veel vragen die gesteld worden tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur
door middel van richtlijnen, tips en ontwerpregels. Concepten en technologieën als data lakes,
big data, datavault, cloud, datavirtualisatie, Hadoop, NoSQL en data warehouse automation komen hierbij ruim aan bod.
Het seminar is gebaseerd op praktijkervaringen die de laatste jaren zijn opgedaan
bij het uitdenken en realiseren van moderne data-architecturen.
Deze masterclass is een LiveOnline event. Dit wil zeggen dat we een expert-spreker in contact brengen met sterk geïnteresseerde deelnemers,
in een immersieve (meeslepende) en interactieve leerervaring zoals we dit de voorbije 25 jaar gedaan hebben, maar nu in een live, online omgeving.
Natuurlijk zorgen we voor een flinke dosis kennis en geven we een antwoord op uw vragen,
maar we stimuleren ook de interactiviteit tussen spreker en deelnemers, en tussen deelnemers onderling. Hiervoor gebruiken we publieke/private chat communicatie, voice en video interactie, ...
Wat leert u tijdens deze masterclass ?
Deze masterclass kent diverse hoofdonderwerpen:
- Inleiding: wat is een data-architectuur?
- Overzicht van nieuwe technologieën voor opslag, verwerking en analyse van data
- Ontwerp-aspecten van data-architecturen
- Vernieuwende data-architecturen
- Stappenplan voor het opstellen van een complete en correcte data-architectuur
Voor wie is dit seminar bestemd ?
Dit tweedaags seminar is gericht op iedereen die bezig is met data, en aanvoelt dat een nieuwe, moderne, toekomstbestendige
data-architectuur in zijn of haar bedrijf nodig is.
Dit zijn o.a. Chief Data Officers (CDO's), ICT en Enterprise architecten,
data analysten, data warehouse ontwerpers en architecten, solution architects, data scientists, technology planners,
IT en data consultants, ...
In deze masterclass met Rick van der Lans krijgt u antwoord op de volgende vraagstukken:
- Welk stappenplan moet doorlopen worden om te komen tot een data-architectuur?
Van wensen-analyse via proof of concepts naar een data-architectuur.
- Wat is het belang van een holistische aanpak bij het bestuderen van technologie, organisatie en architectuur?
- Wat zijn praktijkvoorbeelden van nieuwe data-architecturen?
- Hoe kan het gebruik van technologie binnen een data-architectuur geoptimaliseerd worden?
- Hoe stel je een data-architectuur op?
- Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
- Wat zijn de use cases, voor- en nadelen van nieuwe technologieën en hoe beïnvloeden ze
data-architecturen?
- Wat te doen met bekende referentie-architecturen, zoals de Lambda-architectuur, de
logische datawarehouse-architectuur en het data lake?
- Aan welke criteria moet een data-architectuur voldoen?
Volledig Programma
Gepresenteerd door Rick van der Lans

Als deelnemer aan deze tweedaagse masterclass ontvang je vooraf een vragenlijst om de masterclass af te stemmen
op ieders specifieke behoefte. Ook krijg je aan het einde van de masterclass een "blauwdruk" mee,
waarmee je vast kunt stellen of de data-architectuur binnen jouw organisatie compleet, correct en effectief is.
Deze masterclass is een LiveOnline event. Dit wil zeggen dat we een expert-spreker in contact brengen met sterk geïnteresseerde deelnemers,
in een immersieve (meeslepende) en interactieve leerervaring zoals we dit de voorbije 25 jaar gedaan hebben, maar nu in een live, online omgeving.
Natuurlijk zorgen we voor een flinke dosis kennis en geven we een antwoord op uw vragen,
maar we stimuleren ook de interactiviteit tussen spreker en deelnemers, en tussen deelnemers onderling. Hiervoor gebruiken we publieke/private chat communicatie, voice en video interactie, ... Bij workshops gebruiken we ook gemodereerde Zoom breakout rooms en groepsoefeningen via een digitaal whiteboard (bv Google Jamboard).
8.45u - 9.00u
Verwelkoming van de deelnemers in de digitale lobby (Zoom waiting room)
9.00u
Inleiding tot deze masterclass
1. Inleiding - wat is een data-architectuur?
- Waarom een nieuwe data-architectuur?
- Voorbeelden van data-architecturen uit de praktijk
- Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
- Wat is het verschil tussen een data-architectuur en een solutions-architectuur?
- Van batch via Lambda naar de Kappa architectuur
- Voordelen, nadelen en tekortkomingen van bekende referentie-architecturen, zoals de
klassieke datawarehouse architectuur, het data lake en transactionele systemen
- Van visie tot stappenplan
2. Overzicht van nieuwe technologieën voor opslag, verwerking en analyse van data
- Voordelen, nadelen, mogelijkheden en use cases van elke technologie
- Data-opslag: analytical SQL, NoSQL, Hadoop, kubussen
- Data-integratie: ETL, datavirtualisatie, datareplicatie, data warehouse automation, enterprise
service bus, API gateways
- Data cleansing: home-made, professioneel
- Data streaming: messaging, Kafka, streaming SQL
- Data-documentatie: data glossary, data catalog, metadata management
- Rapportage tools: self-service BI, dashboards, embedded BI
- Data science tools: programmeertalen zoals R en Python, machine learning automation tools,
data science workbenches
- Databeveiliging: anonimisatie, autorisatie
13.00u - 14.00u
Break for (Bring your own) Lunch
3. Ontwerpaspecten van data-architecturen
- Eerst de technologie of eerst de data-architectuur?
- Het belang van herbruikbare transformatie-specificaties voor o.a. het integreren, filteren,
corrigeren en aggregeren van data
- Invloed van specialistische technologie op de data-architectuur
- Waarom migratie naar de cloud: ontzorging, snelheid, schaalbaarheid, beschikbare software?
- Zijn software-producten wel geschikt voor de cloud?
- Ontwerpprincipes voor het omgaan met datahistorie en incorrecte data
- Moderniseren van een klassieke datawarehouse-architectuur
- Genereren van een datawarehouse architectuur met data warehouse automation tools
- Nieuwe eisen aan transactionele systemen, zoals het registreren van de perfecte historie en
constante logging
- De invloed van AVG/GDPR: het verwijderen van klantgegevens
- Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit
17.00u
Einde van Dag 1, Mogelijkheid tot napraten tot 17.30u
Dag 2: 8.45u - 9.00u
Verwelkoming van de deelnemers in de digitale lobby / waiting room
4. Vernieuwende data-architecturen
- De logische data warehouse architectuur als flexibel alternatief
- Ontwerpregels en do’s en don’ts voor een logische data warehouse architectuur
- Van een single-purpose naar een multi-purpose data lake
- Eisen aan implementeren van data science modellen, zoals transparantie, onveranderlijkheid
en versiebeheer
- De veranderende rol van het data lake: van data delivery systeem voor data scientists naar
een platform voor opslag van alle enterprise en externe data
- De data streaming architectuur; als elke microseconde telt
- Technische uitdagingen: snelheid, inconsistente streams, registreren van veel messages voor
latere analyses
- Operationaliseren van data science modellen
- Het combineren van data-architecturen tot één unified data delivery platform
- Het verschil tussen een datahub en een datawarehouse
- De data marketplace: van op maar gemaakt naar confectie
13.00u - 14.00u
(Bring your own) Lunch Break
5. Stappenplan voor het opstellen van een complete, correcte en effectieve data-architectuur
- Wat is de business motivatie voor een andere data-architectuur;
ICT kostenvermindering, competitieve verbetering? nieuwe business-model,
nieuwe en strengere regelgeving, verhogen reactiesnelheid business of exploitatie van opgebouwde data
- Het belang van een business- en datastrategie en de relatie met de data-architectuur
- Wie zijn de stakeholders en wat is het C-level support?
- Maturity level van de ICT-organisatie
- Beschrijving van de huidige data-architectuur; data flow, database opslagpunten,
hoeveelheden en gebruikte technologie
- Inventarisatie van huidige knelpunten; business en ICT, performance, functionaliteit, kosten,
ICT-organisatie en directe omgeving
- Beperkende regels; wet- en regelgeving, budget, software en systemen die behouden
moeten blijven
- Wensen en eisen voor nieuwe data-architectuur; financieel, bemanning, software,
kwantiteiten, uptime, snelheid data levering en ontzorgingswens
- Architectuur- en ontwerpprincipes
- Huidige en toekomstige vormen van datagebruik: standaard rapportage, self-service BI, data
science, klanten-gedreven BI, mobile apps
- Vormen van datatoelevering; batch, manueel intern, manueel extern en sensoren
- Datatypes in gebruik; gestructureerd, variabel-gestructureerd, audio, video, tekst en Geo/GIS
- Status van het data-architectuur project; welke keuzes moeten er gemaakt worden, welke
stappen moeten ondernomen worden, waarom stokt het project, is een PoC of Pilot nodig, welke vragen zijn belangrijk in een RFI/RFP, overtuigen van organisatie
17.00h
Einde van deze Tweedaagse Masterclass, Mogelijkheid tot napraten tot 17.30u
Sprekers
Leveranciersonafhankelijk, Praktisch en Pragmatisch:
Rick van der Lans is een gerespecteerd en onafhankelijk analist, adviseur, auteur en internationaal bekende spreker. Hij is gespecialiseerd in datawarehousing, business intelligence, big data en databasetechnologie.
Hij heeft vele seminars en webinars gepresenteerd en keynotes bij industry-leading conferenties. Hij weet als geen ander een goede balans te vinden tussen op de praktijk toegesneden technologische en strategische zaken. Rick is al vele jaren voorzitter van de jaarlijkse Data Warehousing en Business Intelligence Summit in Nederland.
Rick helpt cliënten wereldwijd met het ontwerpen van hun data warehouse, big data en business intelligence architecturen en begeleid hen bij het selecteren van de geschikte producten. Hij is invloedrijk geweest bij het wereldwijd introduceren van de nieuwe logische datawarehouse architectuur waarmee organisaties meer flexibele business intelligence systemen kunnen ontwikkelen.
Dé Datavirtualisatie-Expert:
Rick van der Lans wordt internationaal beschouwd als de expert op het gebied van datavirtualisatie. Hij is al meer dan 15 jaar met dit onderwerp bezig, geeft organisaties adviezen en heeft goede relaties met alle leveranciers. Naast talloze artikelen, is hij de auteur van twee boeken over datavirtualisatie: Data Virtualization for Business Intelligence Systems en Data Virtualization: Selected Writings.
Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !