This event is history, please check out the List of Upcoming Seminars, or send us an email

Check out these related open workshops:

Check out our related in-house workshops:

 Leerdoelen

Waarom deze masterclass ?

Deze tweedaagse masterclass geeft u een blikverruimend en leveranciersonafhankelijk overzicht van wat de datawarehousing en BI-markt vandaag (en morgen) te bieden heeft, en behandelt o.a. onderwerpen zoals:

• Future-proof BI Architecturen
• BI as a Service, Self-Service BI en BI in the Cloud
• Analytical database engines en appliances
• Big Data en NoSQL opslagsystemen als alternatief / aanvulling voor uw datawarehouse
• Agile datawarehouse development
• Datavirtualisatie
• Mashup technologie om BI-applicaties te ontwikkelen
• De Data Vault modelleertechniek
• Integratie van uw datawarehouse met een service-georienteerde architectuur
• ...

De wereld van business intelligence (BI) en datawarehousing blijft immers evolueren. Nieuwe technologieën zoals datawarehouse appliances, mashups, SaaS BI, federation servers en SOA, bieden nieuwe mogelijkheden. Tevens veranderen de wensen en behoeftes van gebruikers op het gebied van BI: sommige gebruikers wensen nu operational BI, anderen zijn geïnteresseerd in self-service BI, een derde groep heeft behoefte aan meer geavanceerde analytische mogelijkheden en de vierde groep wil alles vanuit hun spreadsheets doen.

Samengevat, de wereld van datawarehousing is aan het veranderen. In twee dagen tijd wordt u door BI-specialist Rick van der Lans bijgepraat over alle nieuwe ontwikkelingen op de gebieden datawarehousing en business intelligence. Een must voor elke datawarehouse-specialist.

Onder andere de volgende onderwerpen worden behandeld:

De meeste datawarehouse-omgevingen zijn statisch van karakter. Periodiek (bijvoorbeeld, elke week of elke maand) worden de gegevens van een datawarehouse ververst. Maar voor operational BI hebben we meer up-to-date gegevens nodig. Maar hoe ontwerpen we een architectuur die operational BI ondersteunt? Zijn de tools en technologieën wel beschikbaar ?

Het Web heeft een forse invloed op datawarehousing en business intelligence, met name de Web 2.0 mogelijkheden. Met bijvoorbeeld mashup technologie kunnen we eenvoudiger onze eigen gegevens met externe gegevens integreren en deze daarna analyseren. Met Software-as-a-Service (SaaS) BI kunnen we onze datawarehouse-omgeving outsourcen en ons volledig op de BI-taak richten.

Het belang van flexibiliteit neemt ook steeds meer toe. Gebruikers willen snel bestaande rapporten kunnen uitbreiden en wijzigen en willen dat nieuwe rapporten snel ontwikkeld kunnen worden. In feite draait hier alles om time-to-market. Maar hoe flexibel zijn de huidige architecturen? Het zijn vooral die architecturen die bestaan uit meerdere lagen met data stores die tamelijk inflexibel zijn. Het Data Delivery Platform is een architectuur waarbij het ontkoppelen van de data consumers en de data stores centraal staat en dat leidt tot flexibelere architecturen.

Met Service-Oriented Architecturen en Business Process Modelling kunnen we ook systemen integreren. Wat zouden de voordelen kunnen zijn van het combineren van enerzijds BI en datawarehousing met anderzijds SOA en BPM ? BPM en SOA zal ons toestaan om onder andere onze business events en de efficiëntie van onze bedrijfsprocessen te analyseren.

Voor wie ?

Deze masterclass is van belang voor diegenen die direct of indirect betrokken zijn bij het ontwerpen en ontwikkelen van datawarehouse-databases, zoals:

• datawarehouse-specialisten
• databaseontwerpers en databasebeheerders
• technologieplanners en consultants
• informatieanalisten en systeemanalisten

Deze twee dagen zijn gericht op gebruikers met middelgrote tot grote computersystemen. Een minimale kennis van relationele databasetechnologie en databaseontwerp wordt verondersteld.

Opmerking: Deze masterclass is volledig produkt-onafhankelijk. De meeste technieken en tips zijn relevant voor welk systeem dan ook: IBM DB2, Informix, Ingres, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, Sybase, TeraData, ...

 Volledig Programma

1. Inleiding

• De status van datawarehousing en business intelligence
• Inleiding tot de gebruikte terminologie
• Nieuwe trends en hun invloed op business intelligence:
• De opkomst van operational BI – is een online datawarehouse onontbeerlijk?
• Analytics van ongestructureerde gegevens - text analytics en text mining
• Cloud computing en SaaS BI
• Nieuwe opslag en database technologie, zoals appliances en solid state disks

2. Levenscyclus van een datawarehouse-project

• Bepalen van een implementatiestrategie: top-down of bottom-up
• Analyseren van het beslissingsproces voordat informatiebehoeftes geanalyseerd worden
• Kan Extreme Programming ingezet worden bij datawarehouse-projecten?

3. Kiezen van een Business Intelligence architectuur

• Verschillende BI architecturen, waaronder de Data Warehouse Bus Architecture, de Corporate Information Factory, DW 2.0, de Federated Architecture, de Centralized Warehouse Architecture, het Data Delivery Platform en de SaaS BI Architecture
• Wanneer moeten een Staging Area en wanneer Operational Data Store inzetten?
• Ontwerpen van een architectuur ter ondersteuning van operational BI
• Kunnen productie-databases direct benaderd worden voor operational BI?
• Het gebruik van conformed datamarts
• Is het enige voordeel van MDX en kubustechnologie de versnelling van queries?
• Way is eigenlijk Data Vault? Kan het samenleven met bestaande architecturen?
• Het integreren van een BI architectuur met Business Process Modelling

4. Nieuwe virtuele architecturen: the Data Delivery Platform and SaaS BI

• Nadelen van de klassieke business intelligence architecturen
• De essentie van het Delivery Platform: ontkoppelen van data consumers en data stores om zodoende de flexibiliteit te verhogen
• Hoe kunnen we migreren van een klassieke BI architectuur naar het Data Delivery Platform?
• Is het DDP een federated architectuur?
• De ultieme virtuele BI architectuur: SaaS BI (BIaaS)
• Wat zijn de beperkingen van SaaS BI?

5. Overzicht van tools voor rapportage en business analytics

• Categorieën BI tools, van eenvoudige query tools en reporting tools tot en met tools voor business analytics, forecasting en business process optimization
• De opkomst van analytic applications; ofwel "BI out-of-the-box"
• De rol van de Enterprise Information Portal in een datawarehouse
• Wat wordt bedoeld met (managed) self-service BI en met BI for the masses?
• Open source oplossingen van Actuate, JasperSoft, Jedox, SpagoWorld en Pentaho
• Het integreren van mashups en business intelligence: de BI mashup
• Werken met ongestructureerde gegevens: text mining en text analytics

6. Overzicht van de markt voor databaseservers en datawarehouse-appliances

• Hoe geschikt zijn klassieke relationele databaseservers, waaronder DB2, Informix, Ingres, MySQL, Oracle, Pervasive PSQL, SQL Server en Sybase voor datawarehousing?
• Overzicht van datawarehouse-appliances, waaronder die van Aster Data, Exasol, Greenplum, HP, Ingres/VectorWise, Kognitio, Microsoft, ParAccel, Netezza, Teradata en Sun
• Combineren van OLAP-technologie met relationele databaseservers, waaronder DB2, Oracle11g en SQL Server
• De kracht van kolomgeoriënteerde databaseservers, zoals Paraccel, Sybase IQ en Vertica
• De markt van open source databaseservers
• OLAP- en datamining-functionaliteit in een relationele databaseserver

7. Logisch en fysiek ontwerp van datawarehouses

• Verhogen van de flexibiliteit van een informatiemodel
• Hoe moeten we onze tabellen ontwerpen: genormaliseerd, gedenormaliseerd, sterschema of sneeuwvlok?
• Modelleren van historische gegevens: van statische naar dynamische databases
• Zijn sterschema- en sneeuwvlok-ontwerpen wel geschikt voor operational BI?
• Wat is de toegevoegde waarde van Data Vault?
• Bestaat relationeel modeleren eigenlijk wel?
• Hoe gaan we om met afgeleide en geaggregeerde gegevens?
• Fysiek datawarehouse-ontwerp is voor specialisten

8. De kwaliteit van gegevens

• Hoe en waar dienen gegevens opgeschoond te worden?
• Hoe goed zijn data-profiling tools voor het detecteren van vervuilde gegevens?
• Marktoverzicht van data-profiling tools
• Verschillen tussen data-cleaning en data-profiling tools
• Mogelijkheden en onmogelijkheden van data-cleaning tools

9. Datalogistiek – Kopiëren en integreren van gegevens

• Batch integratie of on-demand integratie?
• Marktoverzicht van ETL tools, inclusief die van Ab Initio, IBM/Cognos, Informatica, iWay, Microsoft, Oracle, SAP/BO en SAS
• Kunnen we federation servers gebruiken voor integratie on demand?
• Wat zijn datamart generatoren, zoals Balanced Insight, BI-Ready en Kalido?
• Gebruiken van Service Oriented Architecture voor het kopieren van gegevens
• Webservices en mashups voor het importeren van externe gegevens

10. Metagegevens en Master Data Management

• Het belang van metagegevens voor gebruikers
• Het verschil tussen technische, bedrijfsmatige en operationele metagegevens
• Wat is een Master Data Management systeem?
• Tools voor MDM, waaronder die van IBM, Kalido, Oracle en SAP

11. Het Business Intelligence Technology Framework

• Het BITF is een framework voor het vergelijken van de BI stacks van leveranciers
• Toelichting van het Business Intelligence Technology Framework
• Hoe goed ondersteunen IBM/Cognos, Microsoft, Oracle, SAS en SAP/BO het BITF?
• Hoe goed zijn de verschillende BI stacks geïntegreerd?
• Wat kunnen we van het BITF leren?

12. Samenvatting en de toekomst

 Sprekers

Questions about this ? Interested but you can't attend ? Send us an email !